Ik ontwikkel computer vision, opencv python, yolo sportanalyse, speler tracking
Over deze dienst
Heb je een geavanceerde Computer Vision-oplossing voor sport nodig?
Ik ontwikkel enterprise-grade Computer Vision, OpenCV Python, YOLO, Object Detection, Object Tracking, Pose Estimation, Sports Analytics, Player Tracking en Ball Tracking-oplossingen voor clubs, leagues, omroepen, sporttechnologiebedrijven, universiteiten, startups en onderzoeksorganisaties.
Core Computer Vision-diensten
Object Detection
Multi Object Tracking
Pose Estimation
Action Recognition
Instance Segmentation
Semantic Segmentation
OCR
Jersey Number Recognition
Face Recognition
Person Re Identification (ReID)
Event Detection
Video Analytics
Sporttoepassingen
Voetbalanalyse
Basketbalanalyse
Cricketanalyse
Tennisanalyse
Rugbyanalyse
Baseballanalyse
Hockeyanalyse
Volleybalanalyse
Zwemanalyse
Atletiekanalyse
Wat ik bouw
Speler tracking systemen
Ball tracking systemen
AI scheidsrechter oplossingen
Tactische analyseplatforms
Prestatiedashboards
Match intelligence systemen
REST APIs
Cloud & Edge AI deployment
Volledige broncode.
Of je nu een proof of concept, MVP of enterprise-scale Computer Vision platform nodig hebt, ik ontwikkel een schaalbare AI-oplossing die op maat is gemaakt voor jouw project.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je de oplossing naar de cloud of edge devices implementeren?
Ja. Ik kan oplossingen implementeren op cloudservers, on-premise infrastructuur, NVIDIA Jetson, Raspberry Pi en andere compatibele edge AI-apparaten.
Welke frameworks gebruik je?
Afhankelijk van je wensen werk ik met OpenCV, YOLO, TensorFlow, PyTorch, MediaPipe, ByteTrack, DeepSORT, FastAPI, Docker en gerelateerde technologieën.
Ondersteun je realtime video verwerking?
Ja. Ik bouw systemen die live camerafeeds, RTSP streams, uitzendingen, opgenomen video's en edge devices verwerken.
