Ik voer real-time object detection, tracking en video analytics uit met yolo


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik ontwerp en bouw real-time computer vision systemen voor objectdetectie, multi-object tracking en visuele zoekopdrachten met YOLO, OpenCV en moderne detectie-architecturen.
Recent werk:
InsightVision offline AI bewakingsplatform dat zero-shot detectie (Grounding DINO), segmentatie (SAM3) en Kalman-filter tracking (BoT-SORT) combineert, en in real-time draait op een enkele GPU.
Publicatie over real-time valdetectie (IEEE ICIC 2025), ouderenveiligheid monitoring gebaseerd op YOLOv11.
CelebVision YOLOv11 + EfficientNetV2 pipeline, 1e plek in een Computer Vision Kaggle competitie.
Wat ik voor jou kan bouwen:
Aangepaste objectdetectiemodellen (fijn afgesteld YOLO of zero-shot, jouw klassen)
Multi-object tracking over videofeeds (ID-consistent, niet alleen per frame)
Real-time inference pipelines als API (FastAPI)
Video-analyse: telling, zone alerts, activiteit logging
Stack: Python, PyTorch, OpenCV, FastAPI. Schone, gedocumenteerde code, je bent niet afhankelijk van mij voor elke toekomstige tweak.
Stuur me een bericht met je dataset/use case voordat je bestelt, zodat ik de scope en planning kan bevestigen.
Maak kennis met Burhan Ahmed
Computer Vision and AI Engineer
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindssep 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Ik heb geen gelabelde dataset — kan je me toch helpen?
Ja, ik kan een geschikt publieke dataset gebruiken voor jouw use case, of zero-shot modellen toepassen (Grounding DINO/SAM3) die geen gelabelde trainingsdata vereisen voor veel objectklassen.
Kan dit in realtime werken?
Ja, afhankelijk van jouw hardware/GPU en de modelgrootte die we kiezen. Ik adviseer de juiste balans tussen snelheid en nauwkeurigheid zodra je je use case deelt.
Bieden jullie ondersteuning na de bevalling?
Het Premium pakket bevat 7 dagen post-delivery support; doorlopende onderhoud kan apart worden geregeld.

