Ik maak een op maat gemaakt yolo objectdetectie- en tracking-systeem
Ik maak AI chatbots, computer vision en ML systemen die in productie draaien
Over deze dienst
Heb je een computer vision-oplossing nodig die objecten kan detecteren, volgen of tellen in afbeeldingen en video's?
Ik ontwikkel op maat gemaakte computer vision-systemen met Python, YOLO en OpenCV, van detectiescripts tot realtime video-analyses.
Wat ik kan bouwen
- YOLO objectdetectie en herkenning
- Training van aangepaste objectdetectiemodellen
- Object tracking en telling
- Realtime video-analyses
- PPE en werkplekveiligheid detectie
- Voertuig- en apparatuurdetectie
- Beeldverwerking met OpenCV
- Verwerking van videostreams
- Detectie-API's met FastAPI of Flask
- Model testen, optimaliseren en debuggen
Hoe ik jouw project aanpak
Ik richt me op het bouwen van oplossingen rondom jouw daadwerkelijke use case. Afhankelijk van jouw wensen, kan ik werken met pretrained modellen, een model trainen met jouw dataset, videostreams verwerken of detectie integreren in een bestaande applicatie.
Voor je bestelt
Neem contact met me op met een beschrijving van je project, voorbeeldbeelden of video's, de objecten die je wilt detecteren en je verwachte output. Dit helpt me de complexiteit in te schatten en het juiste pakket aan te bevelen.
API's:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Programmeertaal:
Python
•
MLflow
Tools:
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
SimpleCV
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
SimpleCV
•
PyTorch
•
Panda
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je een YOLO-model trainen op mijn eigen dataset?
Ja. Ik kan helpen bij het trainen van een op maat gemaakt model als je een geschikte dataset aanlevert. De hoeveelheid data voorbereiding en annotatie die nodig is, beïnvloedt de prijs en levertijd.
Kun je objecten detecteren en volgen in video's?
Ja. Ik kan videoprocessing-pipelines bouwen die objecten detecteren, hun identiteit over frames behouden en ze tellen waar nodig.
