Ik maak een ai rag chatbot met python en vector databases


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik bouw op maat gemaakte RAG (Retrieval-Augmented Generation) systemen in Python. Mijn Basic pakket zet een eenvoudige RAG-pipeline op voor 1 document (PDF, TXT of DOCX), het Standard pakket levert een complete RAG chatbot voor tot 5 documenten met een UI, en het Premium pakket biedt een volledig op maat gemaakt RAG systeem met API en deployment voor onbeperkte documenten. Stuur me een bericht voordat je bestelt, zodat ik het beste pakket voor jouw behoeften kan adviseren.
Maak kennis met Saadan
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjul 2025
Talen
Engels
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
RAG verbindt AI met jouw eigen documenten, zodat de chatbot antwoord geeft met jouw data in plaats van willekeurige reacties te genereren.
Hoeveel documenten kan ik gebruiken met elk pakket?
Basic ondersteunt 1 document, Standard ondersteunt tot 5 documenten, en Premium ondersteunt onbeperkte documenten.
Welke soorten documenten worden ondersteund?
PDF's, DOCX, TXT, CSV-bestanden, en zelfs website- of database-inhoud.
Welke AI-modellen gebruik je?
Ik gebruik OpenAI GPT-modellen, lokale LLM's, of elk model dat je verkiest, geïntegreerd via LangChain of LlamaIndex.
Kan deze chatbot online worden ingezet?
Ja, de Standard en Premium pakketten kunnen deployment via Streamlit, Flask, of server/cloud setup omvatten.

