Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw en zet ml-pipelines in met docker, mlflow en AWS
Data Analist: Python, Pandas, NumPy en Matplotlib Expert
Ik ben een Data Scientist en ik heb ervaring met het bouwen van End-to-End projecten.
Ik heb expertise in EDA en Feature Engineering,
Ik train modellen en kan de prestaties en nauwkeurigheid ervan eva...
Over deze dienst
<pHeb een dataset en heb je een werkend machine learning-model nodig dat je daadwerkelijk kunt gebruiken in een app, dashboard of bedrijfsworkflow?
Ik neem je project van ruwe data naar een live, geïmplementeerd model met behulp van moderne MLOps-praktijken, niet zomaar een Jupyter-notebook dat ongebruikt blijft.
Wat je krijgt:
- Schoon, getest model gebouwd met Python, Pandas en Scikit-learn
- Experiment tracking met MLflow, zodat je altijd weet welke versie het beste presteert
- Een werkende API (FastAPI) zodat je model vanuit elke app of website kan worden opgeroepen
- Productieklaar code met duidelijke documentatie, geen black-box scripts
Tech stack: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, MLflow, DVC, Docker, AWS, FastAPI, Git, GitHub Actions
Stuur me een bericht voordat je bestelt met een korte beschrijving van je data en doel. Ik bepaal het juiste pakket en geef je een eerlijke tijdlijn voordat we beginnen.
Laten we je data omzetten in iets dat daadwerkelijk werkt in productie.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
•
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke gegevens moet ik aan jou aanleveren?
Alle data die relevant zijn voor jouw ML-project — gestructureerd (CSV, Excel), ongestructureerd (tekst, afbeeldingen), of een live data bron (API/database). Als je niet zeker weet wat nodig is, stuur me een bericht met een korte projectbeschrijving en ik vertel je precies wat je moet sturen.
In welk formaat moeten de gegevens zijn?
Veelgebruikte formaten werken prima: CSV, JSON, Excel of Parquet voor gestructureerde data; mappen met afbeeldingen voor CV-projecten. Als je data in een ander formaat is, laat het me weten — ik kan er meestal mee werken of helpen met converteren.
Hoe zorg je voor privacy en veiligheid van mijn data?
Ik gebruik je data alleen voor de scope van dit project, deel het nooit extern, en verwijder lokale kopieën na de uiteindelijke oplevering tenzij je me vraagt ze te behouden. Als je een formele NDA nodig hebt, onderteken ik die graag voordat we beginnen.
Deel je mijn projectgegevens met iemand?
Nee. Jouw projectgegevens, data en code blijven vertrouwelijk tussen ons. Ik deel geen klantwerk publiekelijk tenzij je expliciet toestemming geeft (bijvoorbeeld voor mijn portfolio).
Bied je het getrainde model aan, of alleen de deployment?
Beide, afhankelijk van je pakket. Ik kan een model vanaf nul trainen met jouw data, of een model dat je al hebt getraind deployen — laat me gewoon weten wat je nodig hebt wanneer je me een bericht stuurt.
Kun je werken met een model of codebase die ik al heb?
Ja. Stuur me je bestaande code/model en ik integreer MLOps-praktijken (Docker, MLflow, CI/CD, enz.) in wat je al hebt gebouwd, in plaats van helemaal opnieuw te beginnen.
Welke package heb ik nodig als ik alleen een werkende API voor mijn model wil?
Het Standard pakket bevat een FastAPI REST endpoint, dus dat is de juiste start voor de meeste API-only verzoeken.
Wat als ik meer revisies nodig heb dan in mijn pakket zitten?
Extra revisies kunnen als gig extra worden toegevoegd, of ik bespreek graag een aangepaste aanbieding als de wijzigingen verder gaan dan de oorspronkelijke scope.
Bied je ondersteuning na oplevering, of is het een eenmalige deployment?
Het Premium pakket bevat 7 dagen ondersteuning na oplevering voor bugfixes en kleine aanpassingen. Voor Basic/Standard kan extra ondersteuning apart worden geregeld indien nodig.
