Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik voorspel demand en optimaliseer voorraad met python
Consultant in optimalisatie en decision science
Ik help industriële teams om data en operationele beperkingen om te zetten in praktische beslissingen. Mijn achtergrond combineert industrieel engineering, Operations Research en computerwetenschap. I...
Over deze dienst
Geen voorraad meer, te veel voorraad, of onzekere vraag die geld bindt?
Ik zet historische verkoop- of vraaggegevens om in gevalideerde voorspellingen en praktische voorraadbeslissingen.
Ik kan bieden:
Data-kwaliteit en vraagpatroon analyse
Trend-, seizoen-, intermittent- en outlierdetectie
Statistische, tijdreeks-, regressie- en machine-learning modellen
Backtesting met MAE, RMSE en MAPE
Voorspellingsgrafieken en betrouwbaarheidsintervallen
Veiligheidsvoorraad, reorderpunten, EOQ en service level aanbevelingen wanneer data dat toelaat
Vraag-, doorlooptijd- en service level scenario's
Afhankelijk van het pakket ontvang je visualisaties, gedocumenteerde Python code, voorraadadviezen, scenariovergelijkingen en een technisch rapport.
Ik werk met Python, SQL, Excel, Jupyter Notebook, Statsmodels en scikit-learn. Mijn achtergrond combineert Industriële Engineering, Operations Research, Computer Science, machine learning en industrieel beslissingsondersteuning.
De kwaliteit van de forecast hangt af van de data. Ik rapporteer duidelijk over aannames, beperkingen en validatieresultaten.
Neem vooraf contact op voordat je bestelt om het aantal SKUs, datastructuur, scope en levertijd te bevestigen.
Alleen voor legitiem zakelijk en onderzoeksgebruik.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik contact met u opnemen voordat ik bestel?
Ja. Stuur gerust een voorbeeld van je data, het aantal SKUs, forecast horizon, data frequentie en bedrijfsdoel. Ik bevestig het juiste pakket, scope en levertijd.
Welke data heb je nodig?
Minimaal heb ik historische data en verkoop- of vraaghoeveelheden nodig. Voor voorraadadviezen zijn ook doorlooptijden, huidige voorraad, bestel- en houdkosten en target service levels handig.
Hoeveel historische data is nodig?
Het hangt af van de data frequentie en vraagpatroon. Meer historie verbetert meestal de seizoensanalyse en validatie. Stuur een voorbeeld vooraf, en ik beoordeel of de data voldoende is.
Kun je forecast-nauwkeurigheid garanderen?
Geen enkele verantwoordelijke analist kan toekomstige nauwkeurigheid garanderen. Ik vergelijk geschikte modellen, gebruik backtesting, rapporteer foutmetingen en leg onzekerheid, aannames, beperkingen en data-kwaliteitsproblemen duidelijk uit.
Wat telt als één SKU?
Eén SKU betekent één uniek product, item, materiaal of vraagserie. Verschillende locaties kunnen als aparte series tellen wanneer voorspellingen onafhankelijk moeten worden gemaakt.
Is de Python broncode inbegrepen?
Gedocumenteerde Python broncode is inbegrepen in de Standard en Premium pakketten. Het Basic pakket levert de forecast, nauwkeurigheidsmetingen, visualisaties en samenvatting zonder broncode.
Wat staat er in een revisie?
Een revisie omvat correcties of redelijke aanpassingen binnen de afgesproken scope. Nieuwe datasets, extra SKUs, andere doelen of substantieel modelwijzigingen vereisen een extra of maatwerk aanbod.
