Het lijkt erop dat deze dienst tijdelijk niet beschikbaar is
Ik doe beeldannotatie en bounding box labeling voor computer vision
Over deze dienst
Ik bied professionele beeldannotatie en bounding box labeling diensten voor computer vision en machine learning projecten, waarmee je nauwkeurige en betrouwbare AI training datasets creëert. Met 4+ jaar praktische ervaring in data annotatie richt ik me op precieze bounding box annotatie voor objectdetectie, en zorg ik voor schone, strakke en consistente labels op alle beelden.
Ik behandel zorgvuldig overlappende objecten, occlusie, truncatie en complexe scènes om de kwaliteit van de annotatie hoog te houden en de modelprestaties te verbeteren. Elke dataset ondergaat grondige kwaliteitscontroles zodat deze klaar is voor AI- en ML-modeltraining.
Ik werk met industry-standard beeldannotatietools zoals CVAT, Roboflow, Labelbox, Supervisely, of elke door de klant gewenste tool. Mijn doel is om schaalbare, hoge-precisie beeldannotatie en bounding box labeling snel te leveren. Een gratis voorbeeld of pilotopdracht is beschikbaar zodat je de kwaliteit kunt beoordelen voordat je een bestelling plaatst.
Techniek:
Handleiding
Type tagging:
Afbeelding
•
Video
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van mij nodig om te beginnen met de beeldannotatie?
Ik heb de beelden nodig, annotatierichtlijnen (indien aanwezig), klasse lijst, voorkeursformaat voor annotatie en de tool die je wilt dat ik gebruik (CVAT, Roboflow, Labelbox, Supervisely, of een andere tool).
Welke annotatietools gebruik je?
Ik werk met industry-standard tools zoals CVAT, Roboflow, Labelbox, Supervisely, en ik kan me aanpassen aan elke door de klant gewenste annotatietool.
Verwerk je ook occlusie of gedeeltelijk zichtbare objecten?
Ja, ik annotieer zorgvuldig occlusie, truncatie en overlappende objecten volgens de juiste standaarden voor computer vision annotatie om datasets van hoge kwaliteit te garanderen.
Welke formaten ontvang ik na afronding?
Je ontvangt de annotaties in het benodigde formaat zoals YOLO, COCO, Pascal VOC, of elk ander formaat dat door jouw gekozen annotatietool wordt ondersteund.
Controleer je de kwaliteit voor levering?
Absoluut. Elke dataset ondergaat handmatige kwaliteitscontroles om nauwkeurigheid, consistentie en gereedheid voor AI- of machine learning training te waarborgen.
Kunt u overweg met grote datasets?
Ja, ik kan kleine tot grootschalige datasets efficiënt verwerken terwijl ik consistente annotatiekwaliteit handhaaf en deadlines haal.

