Ik maak een machine learning model voor classificatie, voorspelling of regressie
Data Analist ML Engineer
Over deze dienst
Bekijk mijn portfolio hieronder voor een live voorbeeld van een Employee Attrition model met 86% nauwkeurigheid!
Heb je een Machine Learning model nodig om te voorspellen,
classificeren of patronen in je data te vinden?
Ik bouw een professioneel ML-model met behulp van
Python, XGBoost en Scikit-learn!
MODELLEN DIE IK BOUW:
- Classificatie- en regressiemodellen
- Klantverloop voorspelling
- Employee attrition voorspelling
- Verkoopvoorspellingen
- Fraudedetectie
️ MIJN PROCES:
1️ Data schoonmaken en preprocessing
2️ Exploratieve data-analyse
3️ Model bouwen en trainen
4️ Evaluatie en optimalisatie
5️ Eindrapport met inzichten
WAT JE KRIJGT:
Compleet Python-code (.ipynb)
Nauwkeurigheid en evaluatierapport
Confusiematrix en ROC-curve
Feature importance grafiek
Duidelijke documentatie
MIJN ERVARING:
Employee Attrition model met 86%+ nauwkeurigheid
XGBoost classificatiespecialist
⭐ WAAROM KIEZEN VOOR MIJ?
Snelle reactie binnen 1 uur
Schoon, goed commentaar code
Revisies totdat je tevreden bent
Stuur me een bericht voordat je bestelt!
Laten we je data omzetten in slimme voorspellingen!
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
Tools:
Jupyter-notitieboek
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke gegevens heb je van mij nodig?
Deel gewoon je dataset in CSV- of Excel-formaat met een beschrijving van wat je wilt voorspellen.
Welke nauwkeurigheid kan ik verwachten?
Nauwkeurigheid hangt af van de kwaliteit van je data. Ik optimaliseer het model altijd om de best mogelijke resultaten te behalen.
Kun je werken met kleine datasets?
Ja! Ik kan werken met datasets zo klein als 500 rijen
Krijg ik de broncode?
Ja! Je ontvangt de volledige Jupyter Notebook met alle code, opmerkingen en documentatie.

