Ik rol je ML-model uit als een fastapi en streamlit webapp met docker


Over deze dienst
Automatische vertaling
Heb je een getraind ML-model dat in een Jupyter-notebook zit en dat niemand anders kan gebruiken? Ik zet het om in een echte webapp die iedereen in hun browser kan openen.
Ik ben een M.Tech student aan IIT Roorkee met praktische ervaring in het deployen van deep learning modellen naar productie. Ik heb een hersentumor classificatie app gebouwd met FastAPI backend, Streamlit frontend,
Docker Compose, live gedeployed op AWS EC2. Dit is geen tutorialproject. Het is een werkend systeem.
Wat ik voor je maak:
- FastAPI backend waar je model input ontvangt, inferentie uitvoert,
voorspellingen teruggeeft via een nette REST API endpoint
- Streamlit frontend waar gebruikers data of afbeeldingen uploaden en
resultaten direct in hun browser zien
- Docker Compose, beide services gecontaineriseerd en draaiend
met één commando, geen afhankelijkheidsproblemen
- AWS EC2 deployment (Standaard en Premium), je app live
op het internet met een publieke URL
Wat ik van jou nodig heb:
Je getrainde modelbestand, een beschrijving van de input die het verwacht,
en welke output je wilt zien.
Stuur me een bericht voordat je bestelt, ik bevestig dat ik je specifieke model binnen 24 uur kan verwerken
Respecteer de rechten van derden
Let erop dat het tegen het beleid van Fiverr voor freelancers is om thema's, templates of andere elementen in het geleverde werk op te nemen die inbreuk maken op de rechten van derden of toepasselijke wetten. Lees er meer over in onze Gids voor verantwoorde digitale creatie.
Maak kennis met Sachinkumar P
MTech Student Healthcare ML Researcher
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsaug 2026
Talen
Tamil, Engels
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Vraag: Welke modelformaten ondersteun je?
Ik werk met PyTorch (.pth), Scikit-learn (.pkl), TensorFlow (.h5) en ONNX-formaten. Als je een ander formaat hebt, stuur me eerst een bericht en ik bevestig de compatibiliteit.
Heb ik een AWS-account nodig voor deployment?
Ja, voor de Standaard en Premium pakketten. AWS gratis tier is voldoende voor de meeste modellen — geen kosten. Ik begeleid je bij de setup als je er nog geen hebt.
Wat als mijn model te groot is voor de gratis tier?
Stuur me een bericht met je modelgrootte voordat je bestelt. Ik adviseer je over het juiste EC2-instance type en geef je een nauwkeurige kostenraming voordat je je committeert.
Kun je mijn model trainen of verbeteren?
Deze dienst dekt alleen deployment, niet training. Als je modeltraining of verbetering nodig hebt, stuur me een bericht en we bespreken een aangepaste opdracht.
Word ik eigenaar van de code na levering?
Ja, je krijgt volledig eigenaarschap van alle code, Dockerfiles en documentatie. Alles wordt geleverd via een GitHub repository met jou als eigenaar.
