Ik voer geavanceerde glm, mixed effects, regressieanalyse in r uit

Neem contact met mij op voor een op maat gemaakte offerte, afhankelijk van jouw behoefte.

Ik dek een uitgebreid scala aan geavanceerde statistische raamwerken, waaronder-

Mixed-Effects modellen: Lineaire en gegeneraliseerde lineaire mixed modellen (LMM/GLMM) met willekeurige intercepts en slopes.

Gegeneraliseerde lineaire modellen (GLM): Logistiek (binomiaal), Poisson, negatieve binomiaal en gamma regressie.

Categorische & telgegevens: Log-lineaire analyse, kruistabellen en rate modeling.

Geavanceerde regressie: Polynomiale, Ridge/Lasso en multinomiale logistieke regressie.

Belangrijke diensten die ik aanbied,

Pre-Analyse & Data Hygiene

• Detectie en behandeling van outliers
• Data transformatie (Log, Vierkantswortel, Box-Cox) om aan modelaanname te voldoen.

Strenge assumptietests

• Normaliteit: Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov tests en Q-Q plots.
• Homoscedasticiteit: Breusch-Pagan en White tests.
• Onafhankelijkheid: Durbin-Watson test voor autocorrelatie.
• Multicollineariteit: Variantie Inflatie Factor (VIF) en Tolerance metrics.

Residual diagnostiek & modelvalidatie

• Visuele en statistische validatie van fouttermen.
• Diagnostische plots (Residuals vs. Fitted, Scale-Location, Residuals vs. Leverage).
• Modelvergelijking met AIC, BIC en Log-Likelihood ratio tests.