Ik bouw productie-LLM-apps met LangGraph-agenten, rag-pijplijnen en evaluaties

LLM-toepassingen die zijn ontworpen voor productie: RAG-pijplijnen en LangGraph-agenten met evaluaties, guardrails en monitoring, voor teams waarvan het prototype werkt in een demonstratie maar niet betrouwbaar met echte gebruikers.

Waar dit onder valt

• Beoordeling van je huidige LLM-, RAG- of agentsysteem, met een schriftelijke lijst van faalgevallen
• Evaluatiegegevenssets en geautomatiseerde tests voor nauwkeurigheid van antwoorden, kwaliteit van retrieval en tool-aanroepen
• Nieuwe bouw of herbouw met LangGraph, LangChain of LlamaIndex, gestructureerde outputs en fallbacks
• Guardrails, kosten- en vertragingstuning, caching en modelrouting
• Tracing en dashboards (LangSmith, Langfuse of OpenTelemetry)

Hoe het werkt

1. Toegang tot de code en een voorbeeld van echte queries
2. Baseline-meting, daarna elke wijziging gemeten ten opzichte daarvan
3. Rapport, samengevoegde code en een overdrachtsgesprek

Achtergrond

Onderzoeker op het gebied van machine learning, gericht op betrouwbare AI (kalibratie en foutenanalyse). Top Rated-verkoper en Fiverr Pro in AI en softwareontwikkeling, met meer dan 100 voltooide opdrachten sinds 2022.

Stuur me een bericht met een korte beschrijving van jouw systeem en wat er misgaat voordat je bestelt.