Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een aangepaste rag chatbot met langchain, knowledge graph en gdpr indien nodig
AI-ingenieur
Ik ben een AI Engineer met ervaring in het ontwerpen van productie systemen die LLMs, RAG en cloud architecturen integreren. Ik specialiseer me in het bouwen van geautomatiseerde pipelines, multi-agen...
Over deze dienst
De meeste "AI chatbots" op de markt zijn dunne wrappers rond ChatGPT zonder echte retrieval-logica, ze hallucineren, schalen niet en breken onder echt gebruik.
Ik bouw chatbots anders: met goede Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines, optionele knowledge graph structuren voor complexe relationele data, en productieklare backend-architectuur die schaalbaar is en geen weekendprototype is.
Wat dit onderscheidt:
- Aangepaste retrieval pipeline (geen simpele vector DB dump) afgestemd op nauwkeurigheid op JOUW data, niet op generieke antwoorden
- Integratie van knowledge graph wanneer je data relaties bevat die plain vector search mist (bijvoorbeeld juridische documenten, productcatalogi, organisatie structuren)
- Asynchrone, schaalbare backend (FastAPI) gebouwd om echt verkeer te verwerken, niet alleen een demo
- Keuze van LLM-aanbieder op basis van jouw daadwerkelijke behoeften (kosten, latency, dataveiligheid) Groq, OpenAI, Anthropic, open-source modellen
Bewezen in een echte productiecase:
Een RAG chatbot gebouwd die vragen beantwoordt over de volledige arbeidswet van Frankrijk, een domein waar hallucinatie niet acceptabel is en documentstructuur (artikelen, kruisverwijzingen, amendementen) echt complex is. Retrieval-logica vanaf nul opgebouwd, niet een standaard pipeline van LangChain.
Programmeertaal:
Python
API's:
Overige
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Bied je GDPR-conforme gegevensverwerking voor klanten in de EU?
Ja. Voor klanten in Europa kan ik GDPR-conforme gegevensverwerking opzetten — inclusief data residency opties, anonimisering en bewaarbeleid dat aansluit bij jouw compliance behoeften.
Welke LLM-aanbieder gebruik je — OpenAI, Groq, Together AI?
Ik werk met meerdere aanbieders (Groq, Together AI, OpenAI, Anthropic en open-source modellen) en adviseer de beste keuze op basis van jouw latency, kosten en dataprivacy eisen — niet een one-size-fits-all standaard.
Wat is het verschil tussen een "RAG chatbot" en een gewone ChatGPT wrapper?
Een gewone wrapper stuurt je vraag zonder echte datagronding naar ChatGPT — het kan hallucineren. Een goede RAG chatbot haalt accurate informatie uit JOUW documenten/data voordat hij een antwoord genereert, zodat de antwoorden gebaseerd zijn op feiten, niet op gissingen.
Kan dit schalen als ik veel documenten of hoog verkeer heb?
Ja — het Premium pakket bevat een schaalbare, asynchrone backend architectuur die ontworpen is om productieverkeer te verwerken, niet alleen een kleine demo.
Ik heb mijn data nog niet georganiseerd — kan je me toch helpen?
Ja. Tijdens de discovery call help ik je bij het beoordelen van je databronnen en adviseer ik over de beste structuur voor retrieval, zelfs als deze nog niet schoon of georganiseerd is.
