Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een machine learning voorspelling web app met python
Python ontwikkelaar, Machine Learning en AI-toepassingen
Ik ben een Python-ontwikkelaar en BS Robotics student met praktische ervaring in machine learning en AI-toepassingen. Ik heb Annie V1 gebouwd, een privacy-first AI metgezel met Python, SQLite, Ollama ...
Over deze dienst
Heb je een Machine Learning model nodig dat voorspellingen kan doen op basis van jouw dataset?
Ik maak een aangepaste classificatie-model met Python en Scikit-learn. Ik kan je data schoonmaken en preprocessen, geschikte modellen trainen, hun prestaties evalueren en duidelijke, commentaar gevulde broncode leveren.
Afhankelijk van het gekozen pakket, kan jouw project onder andere bevatten:
- Data preprocessing en schoonmaak
- Categorieën coderen
- Machine Learning model maken
- Model vergelijken en evalueren
- Precisie score, verwarringsmatrix en classificatierapport
- Model testen en basisoptimalisatie
- Opgeslagen model met Joblib
- Simple Gradio voorspelling web app
- Commentaar gevulde Python broncode
- Instructies voor het uitvoeren van het project
Ik heb een volledige Conversation Interest Predictor gebouwd met Decision Tree classificatie, Scikit-learn pipelines, cross-validation, Joblib en Gradio.
Ik kan werken aan classificatieprojecten zoals:
- Voorspelling van studentprestaties
- Voorspelling van klantgedrag
- Voorspelling van conversatie interesse
- Voorspelling van werknemerresultaat
- Pass/fail voorspelling
- Andere gestructureerde data classificatietaken
Neem contact met me op voordat je bestelt, zodat ik je dataset, target variabele en projectvereisten kan bekijken.
Opmerking: Model
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
•
Overige
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Excel
•
Colab
•
Overige
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
1. Welke soorten Machine Learning projecten accepteer je?
Ik werk aan gestructureerde data classificatieprojecten zoals voorspelling van studentprestaties, klantgedrag, pass/fail, werknemerresultaat en soortgelijke voorspellingsopdrachten.
2. Moet ik de dataset aanleveren?
Ja. Lever de dataset in CSV- of Excel-formaat samen met een korte uitleg van de kolommen en de target variabele die je wilt voorspellen.
3. Kan je een specifieke nauwkeurigheid garanderen?
Nee. De nauwkeurigheid van het model hangt af van de kwaliteit, hoeveelheid, balans en relevantie van de dataset. Ik evalueer het model goed, maar kan geen vaste nauwkeurigheidspercentage garanderen.
4. Wat krijg ik met de broncode?
Je ontvangt georganiseerde Python code met nuttige commentaren. Afhankelijk van het pakket kan dit preprocessing, modeltraining, evaluatie, modelopslag en een Gradio voorspelling interface omvatten.
5. Welke Machine Learning algoritmes gebruik je?
Ik kies een geschikt classificatie-algoritme op basis van de dataset. Dit kan Decision Tree, Logistic Regression, Random Forest, K-Nearest Neighbors of een ander geschikt Scikit-learn model zijn.
6. Bouw je een webinterface voor het model?
Een eenvoudige Gradio voorspelling web app is alleen inbegrepen in het Premium pakket. Basis- en Standaardpakketten richten zich vooral op modelontwikkeling en evaluatie.
7. Bied je cloud deployment of API integratie aan?
Cloud deployment en aangepaste API integratie zijn niet inbegrepen in de huidige pakketten. Deze kunnen apart besproken worden afhankelijk van de projectvereisten.
8. Moet ik contact met je opnemen voordat ik bestel?
Ja. Neem contact met me op voordat je bestelt, zodat ik je dataset, target variabele, verwachte output en projectomvang kan bekijken.
