Ik ontwikkel aangepaste sentimentanalyse- en tekstclassificatiemodellen in python

Wil je krachtige inzichten uit tekstdata halen met Sentiment Analysis of Text Classification in Python? Je bent op de juiste plek!

Ik ben een NLP- en Machine Learning-engineer die gespecialiseerd is in het omzetten van ruwe tekst naar gestructureerde business intelligence. Ik bouw modellen met hoge nauwkeurigheid die op jouw wensen zijn afgestemd.

️ Wat ik Kan Doen:

• Sentiment Analysis: Multi-class mapping (Positief, Negatief, Neutraal of aangepaste emoties) voor reviews en social media.
• Text Classification: Geautomatiseerde spamdetectie, topicmodellering en intentieclassificatie.
• Geavanceerde NLP: Categorisering van klantfeedback, semantische clustering en FAQ-sorting voor chatbots.

Technische Stack:

• ML/DL: Naive Bayes, SVM, Logistic Regression, Random Forest, XGBoost, LSTM, BERT.
• Libraries: Python, NLTK, spaCy, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, Pandas, NumPy, Matplotlib.

Wat je Krijgt:

• Productieklaar, volledig gecommentarieerde Python code (.py of .ipynb).
• Heldere README-documentatie om de outputs van het model gemakkelijk te reproduceren.
• Prachtige datavisualisatiegrafieken en gedetailleerde rapporten over de nauwkeurigheid van het model.

NEEM CONTACT MET MIJ OP VOORDAT JE BESTELT om je dataset en wensen te delen! Laten we vandaag nog een slimme tekstoplossing bouwen.