Ik ontwikkel objectdetectie tracking en anomalie detectie

S
sahinemreaslan
S
sahinemreaslan
Emre
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Heb je een computer vision probleem en weet je niet zeker of het oplosbaar is of hoe je het moet aanpakken? Ik kan helpen.


Ik ben een AI & Computer Vision Engineer met ervaring in het bouwen van end-to-end systemen voor objectdetectie, tracking en anomalie detectie.


Wat je krijgt in deze dienst:

Feasibiliteitsbeoordeling van je vision probleem

De juiste aanpak: klassieke computer vision, machine learning, deep learning of een hybride

Modelaanbevelingen (YOLO, DeepSort, Mask R-CNN, etc.)

Data strategie: wat te verzamelen, schoonmaken en labelen

Realistische risicoanalyse: verwachte nauwkeurigheid en prestatiegrenzen van het algoritme

Edge deployment strategie voor hoge FPS / lage latency (NVIDIA Jetson, ONNX, TensorRT)


Typische gebruiksgevallen: visuele anomalie- en defectdetectie, geautomatiseerd proces- en kwaliteitsmonitoring, objecttelling, detectie en tracking.


Je krijgt duidelijke, eerlijke en praktische begeleiding zonder hype. Als iets niet mogelijk is, vertel ik je waarom en doe ik suggesties voor alternatieven.


Stuur me gerust een bericht voordat je bestelt, zodat ik het juiste pakket op jouw behoeften kan afstemmen!


Maak kennis met Emre

Emre

Computer Vision

  • Afkomstig uitTurkije
  • Lid sindsjul 2026
  • Gem. reactietijd1 uur
  • Talen

    Turks, Engels
AI & Computer Vision Engineer specializing in deep learning, object detection & tracking, and edge deployment. I train and optimize deep learning models and convert them to ONNX/TensorRT for high-FPS, low-latency inference on NVIDIA Jetson and embedded devices.Experienced in building production-grade, end-to-end computer vision pipelines from data collection to real-time deployment.

Automatische vertaling