Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw ai-agenten, rag chatbots en llm-toepassingen in python
Said H
Level 1
Over deze dienst
Automatische vertaling
De meeste AI-systemen worden geleverd zonder dat iemand controleert of ze daadwerkelijk werken. Ze slagen voor een demo, maar geven de verkeerde passage bij een echte vraag, of een agent onderneemt de verkeerde actie.
Ik bouw die van jou en bewijs dat hij werkt.
WAT IK BOUW
RAG-systemen over jouw documenten. AI-agenten die tools gebruiken en meerstapsacties uitvoeren. LLM-toepassingen - extractie, classificatie, samenvatting, chatinterfaces. Broncode in elk pakket.
WAT DIT ANDERS MAAKT
Op Standard en Premium bouw ik een evaluatieset op basis van jouw echte vragen en meet ik de nauwkeurigheid vóór levering. Je krijgt cijfers, geen garanties.
OOK
Heb je al een RAG-systeem of agent die zich misdragen? Ik diagnoseer waarom - chunking, embeddings, retrieval, ranking of toolkeuze - los het belangrijkste falen op en meet opnieuw. Stuur me een bericht voordat je bestelt.
STACK
Python, LangChain, LangGraph, pgvector, Chroma, hybride search, cross-encoder reranking, meertalige retrieval. AWS Bedrock, FastAPI, Docker. Claude, OpenAI, Hugging Face.
Achtergrond
AI/ML-engineer die werkt aan productie-AI-systemen. AWS Certified Machine Learning - Specialty.
Vertel me wat je aan het bouwen bent, of wat er stukgaat.
Maak kennis met Said H
Said H
AI and ML Engineer, RAG and LLM Systems
Level 1
- Afkomstig uitMarokko
- Lid sindssep 2021
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering6 maanden
Talen
Frans, Arabisch, Engels
AI/ML engineer. I build RAG and LLM systems, and I diagnose them when they don't work on real documents.
Most broken RAG systems aren't a model problem — the right passage never reaches the model, so no amount of prompt engineering fixes it. I measure where retrieval actually fails, fix the dominant failure mode, and re-measure so the improvement is visible rather than asserted.
Professionally I work on production RAG on AWS, speech recognition for low-resource languages, and model fine-tuning. AWS Certified Machine Learning – Specialty.
Tell me what's breaking.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Jouw documenten (PDF, Word, HTML, database of een website om te crawlen) en een gevoel voor de vragen die je gebruikers daadwerkelijk zullen stellen. Als je echte gebruikersvragen of supporttickets hebt, stuur die dan — ze maken het systeem meetbaar beter omdat ik de evaluatieset ervan bouw.
Hoe meet je nauwkeurigheid? Wat betekent dat eigenlijk?
Ik bouw een set vragen met geverifieerde antwoorden uit jouw documenten, en meet hoe vaak het systeem het juiste passage retrieveert. Als dat passage nooit bij het model komt, kan geen prompt engineering het antwoord verbeteren. Je krijgt de cijfers vóór levering.
Zijn mijn documenten niet in het Engels. Maakt dat uit?
Ja, meer dan de meeste mensen verwachten. Kwaliteit van retrieval kan aanzienlijk verschillen tussen talen op dezelfde corpus met hetzelfde model. Ik werk regelmatig met meertalige retrieval en meet per taal in plaats van te veronderstellen dat één getal beide dekt.
Kun je mijn bestaande RAG-systeem repareren in plaats van er een te bouwen?
Ja. Stuur me eerst een bericht zodat we de scope kunnen bepalen — de prijs hangt af of de fix chunking, embeddings, retrieval-configuratie of iets upstream in de document parsing betreft. Ik diagnoseer voordat ik een offerte geef.
Gaat het dingen verzinnen?
Niet stilzwijgend. Ik bouw weigergedrag in, zodat wanneer het antwoord niet in je documenten staat, het systeem dat aangeeft in plaats van er een te verzinnen, en antwoorden hun bron vermelden. Dat is een ontwerpvereiste, geen bijkomstigheid.
Krijg ik de code?
Ja, in elk pakket. Jij bezit wat ik bouw en kunt het zelf hosten, aanpassen en uitbreiden.
