Ik ontwikkel agentic rag chatbot applicaties

Full Stack & AI Engineer

Ik ben gespecialiseerd in het bouwen van agentic RAG-systemen met behulp van LangChain, LlamaIndex, pydantic-ai, OpenAI en vector store, ontworpen om contextbewuste, multi-stap redeneerpijplijnen te leveren die enterprise-grade AI-toepassingen aandrijven.

Agentic RAG-ontwikkeling

• Multi-agent orkestratie
• Query routing, re-ranking en hybride retrieval pijplijnen
• Zelfcorrigerende en reflexie-gebaseerde RAG-agenten getraind op jouw eigen data
• Contextbewuste, meertalige kennisbanken met semantische chunking strategieën

Slimme data- en retrieval-integratie

• Vector store setup en optimalisatie: Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS, postgres
• Inname van gestructureerde + ongestructureerde data uit PDFs, databases, APIs en webbronnen, Excel, CSV
• Multi-index retrieval met metadata filtering en dynamische contextinjectie
• n8n, Zapier en aangepaste API-connector voor automatische kennis pipeline verversing

AI & automatisering expertise

• RAG evaluatie frameworks: RAGAS, TruLens en aangepaste metrics dashboards
• End-to-end deployment op AWS, GCP of Azure