Ik ga computer vision, ocr, beeldverwerking, deep learning en ai-modellen doen

Ik bouw op maat gemaakte computer vision oplossingen

Ik ben Saif Ullah, Principal Data Scientist en Computer Vision Engineer met meer dan 10 jaar ervaring in het leveren van AI-gestuurde toepassingen.

Objectdetectie & tracking

• Op maat getrainde modellen (YOLO, Faster-RCNN, EfficientDet, Detectron2)
• Realtime multi-object tracking (ByteTrack, DeepSORT, OC-SORT, StrongSORT)
• Object telling met richting- en stroomanalyse
• Edge device deployment (Jetson, Raspberry Pi)

Beeldverwerking & segmentatie

• Instance & semantische segmentatie (Mask-RCNN, U-NET, SAM2)
• Detectie van industriële defecten & kwaliteitscontrole
• Pose schatting & gezichtsherkenning (FaceNet, ArcFace, RetinaFace)
• Diepte schatting & dimensionale analyse

OCR & visueel documentbegrip

• OCR voor afbeeldingen, PDFs en gescande documenten (Tesseract, PaddleOCR, Azure Document Intelligence, AWS Textract)
• Realtime tekstdetectie uit live streams/video's
• Intelligent document parsing om te converteren naar Excel, Sheets of APIs

End-to-end toepassingen

• AI-gestuurde desktop-, web- en mobiele apps
• REST API integratie voor CV-pijplijnen
• Cloud deployment op AWS, Azure, GCP

Technische stack

• ML/DL: PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, mlflow, roboflow
• Talen: Python, C++ Julia