Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een ai-aanbevelingssysteem met machine learning
Machine Learning Engineer met 2 jaar praktische ervaring
Hoi! Ik ben Saifullah Umar, een Machine Learning Engineer met meer dan 2 jaar praktische ervaring in het bouwen van slimme AI-oplossingen. Ik ben gespecialiseerd in Python, Machine Learning, NLP, data...
Over deze dienst
Ik ontwikkel intelligente aanbevelingssystemen met behulp van Machine Learning en Data Science technieken die nauwkeurige en gepersonaliseerde suggesties geven op basis van jouw data.
Ik kan bouwen:
- Movie Recommendation Systems
- Product Recommendation Systems
- Music & Video Recommenders
- Book Recommendation Systems
- News & Content Recommendation
- Gepersonaliseerde gebruikersaanbevelingssystemen
Wat je krijgt:
- Data preprocessing & feature engineering
- Content-Based Filtering
- Collaborative Filtering
- Hybride aanbevelingsmodellen
- Modeltraining & optimalisatie
- Flask/FastAPI webapplicatie
- Interactieve en moderne UI
- API-integratie (TMDB, enz.)
- Schoon, goed gedocumenteerde broncode
- Implementatieondersteuning
- Post-leverings ondersteuning
Of je nu een AI startup, eindproject, onderzoeksproject of zakelijke toepassing bouwt, ik lever een schaalbaar, nauwkeurig en productie-klaar aanbevelingssysteem dat op jouw behoeften is afgestemd.
Neem contact met me op voordat je een bestelling plaatst zodat we jouw wensen kunnen bespreken en de beste oplossing voor jouw project kunnen kiezen.
Programmeertaal:
Python
•
R
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
•
Overige
API's:
Microsoft Computer Vision AI
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
Excel
•
Colab
•
RStudio
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten aanbevelingssystemen kun je bouwen?
Ik kan aanbevelingssystemen voor movies, producten, muziek, boeken, nieuws, restaurants, e-commerce en gepersonaliseerde suggesties ontwikkelen met behulp van Machine Learning en AI technieken.
Welke aanbevelingsalgoritmes gebruik je?
Afhankelijk van jouw project gebruik ik Content-Based Filtering, Collaborative Filtering, Hybride aanbevelingssystemen, Cosine Similarity, Matrix Factorization, TF-IDF, NLP en andere moderne ML technieken.
Kun je een volledige webapplicatie bouwen?
Ja. Ik kan een volledige aanbevelingswebsite ontwikkelen met Flask of FastAPI, inclusief een moderne responsive UI, zoekfunctie, posters/afbeeldingen, API-integratie en deployment ondersteuning.
Kun je mijn eigen dataset gebruiken?
Absoluut. Ik kan de aanbevelingsengine bouwen met jouw eigen dataset of helpen bij het verzamelen, schoonmaken en preprocessen van de data indien nodig.
Geef je de broncode door?
Ja. Je ontvangt schone, goed gestructureerde en gedocumenteerde broncode samen met setup-instructies.
Kun je externe API's integreren?
Ja. Ik kan APIs zoals TMDB, Spotify, OpenLibrary, News APIs en andere third-party services integreren om aanbevelingen te verbeteren.
Werkt het aanbevelingssysteem ook voor nieuwe gebruikers?
Ja. Afhankelijk van jouw wensen kan ik cold-start oplossingen, populariteitsgebaseerde aanbevelingen of hybride modellen voor nieuwe gebruikers implementeren.
Kun je een bestaand aanbevelingssysteem verbeteren?
Ja. Ik kan de nauwkeurigheid van aanbevelingen optimaliseren, de prestaties verbeteren, de UI herontwerpen, bugs oplossen en nieuwe functies toevoegen.
Welke technologieën gebruik je?
Ik werk voornamelijk met Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Flask, FastAPI, HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap, SQLite en REST APIs.
Wat heb je nodig voordat je begint?
Graag ontvang ik jouw projectvereisten, dataset (indien beschikbaar), gewenste functies, voorkeurs-technologiestack en eventuele UI- of ontwerpreferenties.
