Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik ontwikkel machine learning modellen in python
AI automatisering, machine learning en Power BI ontwikkelaar
Ik ben een Machine Learning & Applied AI Engineer met meer dan 4 jaar ervaring in Python, en ik bouw praktische AI-oplossingen die workflows automatiseren en echte zakelijke problemen oplossen. Ik ben...
Over deze dienst
Heb je een betrouwbare machine learning-oplossing nodig die is opgebouwd rond jouw data en bedrijfsdoel?
Ik ben Saim Nadeem, een Machine Learning en Applied AI Engineer met meer dan 4 jaar ervaring in Python. Ik bouw goed geteste oplossingen voor classificatie, regressie, clustering, forecasting, aanbevelingssystemen, NLP, computer vision en deep learning.
Waar ik mee kan helpen:
Data schoonmaken, preprocessing en feature engineering
Ontwikkeling en vergelijking van machine learning-modellen
Hyperparameter tuning en prestatie-evaluatie
Sentimentanalyse, tekstclassificatie, OCR en beeldclassificatie
Aanbevelingssystemen en voorspellende analytics
API-integratie, Docker setup en AWS deployment
Wat je ontvangt:
Schoon, gedocumenteerde Python-code
Getraind model en herbruikbare pipeline
Evaluatie met geschikte metrics
Visualisaties en een duidelijk prestatieoverzicht
Setup- en gebruiksinstructies
Tools: Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, Pandas, NumPy, OpenCV, Flask, Docker en AWS.
Stuur me alsjeblieft een bericht voordat je bestelt, zodat ik je dataset, target, verwachte output en deploymentbehoeften kan bekijken.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
Colab
•
Java
•
NoSQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Microsoft Computer Vision AI
•
Overige
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke machine learning-problemen kun je oplossen?
Ik kan helpen met classificatie, regressie, clustering, forecasting, aanbevelingssystemen, anomaliedetectie, NLP, computer vision, OCR en deep learning projecten.
Kun je een specifieke nauwkeurigheid garanderen?
Geen vaste nauwkeurigheid kan worden gegarandeerd voordat ik de data heb bekeken. De prestatie hangt af van data kwaliteit, hoeveelheid, klassenbalans, ruis en de gekozen target. Ik geef eerlijke en goed gevalideerde metrics.
Kun je mijn bestaande machine learning model verbeteren?
Ja. Ik kan je code en dataset bekijken, problemen zoals data leakage of overfitting identificeren, features verbeteren, algoritmes vergelijken, parameters tunen en het bijgewerkte model evalueren.
Welke bestanden ontvang ik?
Afhankelijk van je pakket ontvang je gedocumenteerde Python-code of een notebook, preprocessing pipeline, getraind model, prestatiegegevens, visualisaties, dependency-bestand en setup-instructies.
Kun je het machine learning model implementeren?
Ja. Ik kan een Flask of FastAPI endpoint bouwen, een Docker setup maken en helpen met AWS deployment. Neem contact met me op voordat je bestelt, omdat deployment vereisten kunnen verschillen.
Bied je deep learning oplossingen aan?
Ja. Ik kan TensorFlow, Keras of PyTorch modellen ontwikkelen voor beeld-, tekst-, sequentie- en andere geschikte use cases. Deep learning wordt alleen aanbevolen wanneer het passend is voor jouw data.
Blijven mijn data en project vertrouwelijk?
Ja. Jouw data en projectinformatie worden alleen gebruikt voor het afgesproken werk. Verwijder onnodige persoonlijke, vertrouwelijke of gereguleerde informatie voordat je de dataset deelt.
