Ik zet je machine learning model in als een streamlit, gradio of fastapi web app
Data Science, Analytic, AI Engineer
Over deze dienst
Is je getrainde ML-model of AI-systeem vastgelopen in een Jupyter notebook zonder manier om het aan klanten of gebruikers te laten zien?
Je bent op de juiste plek.
Ik zet machine learning modellen om in nette, interactieve webapplicaties met Streamlit, Gradio en FastAPI, zodat jouw model een echt product wordt dat iedereen direct kan gebruiken, vanaf elke browser en op elk apparaat.
Ik ben een Gold Medalist BS Data Science afgestudeerde en AI-ontwikkelaar met ervaring in het live deployen van echte AI-systemen en het dagelijks bedienen van echte gebruikers.
Echte systemen die ik heb gebouwd
- Pulisint live sentimentanalyse platform met realtime data pipeline en dashboard
- RAG-gestuurd intelligentie tool FastAPI backend, vector DB, dagelijks in productie gebruikt
- AI-educatieplatform volledig in React + Python + LLM deployment, live voor eindgebruikers
Wat ik voor jou ga bouwen
- Streamlit web app interactieve UI voor elk ML-model binnen enkele uren
- Gradio interface deelbare demo link, perfect voor showcase
- FastAPI REST endpoint productieklare API voor modelserving
- Hugging Face Spaces deployment gratis publieke URL voor jouw model
- Aangepaste UI met jouw branding, kleuren en invoervelden
- Bestandsupload ondersteuning CSV, afbeelding, tekst, audio invoer
- Dashboard voor modelprestaties
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Ik heb je getrainde modelbestand nodig, zoals pkl, h5 of pt formaat, je model input- en outputformaat, en eventuele UI-voorkeuren. Als je bestaande training code hebt, kan ik daarmee werken.
Kun je met elk type ML-model werken?
Ja. Ik heb classificatie-, regressie-, NLP-, sentimentanalyse-, beeldverwerking-, objectdetectie- en LLM-modellen ingezet. Als jouw model in Python draait, kan ik het in een nette webapp verpakken. Stuur me gewoon een bericht voordat je bestelt met het type model en ik bevestig het.
Waar wordt mijn app gedeployed en hoe kunnen gebruikers er toegang toe krijgen?
Standaard deploy ik op Hugging Face Spaces (gratis, openbare URL die iedereen kan bezoeken). Voor meer controle support ik Railway, Render, Heroku of je eigen VPS. Voor het Premium pakket lever ik ook een Docker-compatibele package zodat je zelf kunt hosten waar je maar wilt. Vermeld je voorkeur bij het bestellen.
Ziet de app er op maat gemaakt uit of lijkt het op een standaard sjabloon?
Altijd op maat. Ik bouw goede layouts met jouw brandingkleuren, duidelijke invoerlables, overzichtelijke outputsecties en professionele styling. Ik lever nooit een standaard out-of-the-box Streamlit of Gradio sjabloon; elke app wordt specifiek ontworpen voor jouw model en jouw gebruikers.
Kun je een prestatie-dashboard of visualisaties toevoegen aan de app?
Ja, de Standard en Premium pakketten bevatten model prestatie dashboards met nauwkeurigheidsmetingen, voorspelling vertrouwen, grafieken en visualisaties. Als je specifieke grafieken of metrics wilt laten zien, vermeld dat dan vóór het bestellen en ik neem ze op in het ontwerp.

