Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik implementeer machine learning model llm met streamlit gradio en fastapi
Over deze dienst
Is je getrainde ML- of AI-model vastgelopen in een notebook en kun je het niet aan klanten of gebruikers laten zien?
Je bent op de juiste plek.
Ik zet machine learning modellen om in schone, interactieve webapplicaties met behulp van Streamlit, Gradio en FastAPI, zodat jouw model een echt product wordt dat iedereen direct kan gebruiken.
Ik ben een Gold Medalist BS Data Science afgestudeerde en AI-ontwikkelaar met ervaring in het inzetten van echte AI-systemen, waaronder een live sentimentanalyse platform en RAG-gestuurde intelligentietools die dagelijks door echte gebruikers worden gebruikt.
Wat ik voor jou maak:
- Streamlit of Gradio webapp voor jouw model
- FastAPI REST endpoint voor modelhosting
- Hugging Face Spaces deployment
- Op maat gemaakte UI met jouw branding en invoeropties
- Ondersteuning voor bestand uploaden, tekst uit afbeeldingen en CSV-invoer
- Realtime voorspellingen en outputweergave
- Dashboard voor modelprestaties
- Docker-ready deploymentpakket
- Volledige broncode en documentatie
Het is ideaal voor studenten, onderzoekers, startups, bedrijven en ontwikkelaars die een live demo of productieklare modelinterface nodig hebben.
Stuur me een bericht voordat je bestelt met het type model dat je hebt, en ik bevestig de juiste aanpak.
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Ik heb je getrainde modelbestand nodig, zoals pkl, h5 of pt formaat, je model input- en outputformaat, en eventuele UI-voorkeuren. Als je bestaande training code hebt, kan ik daarmee werken.
Waar wordt de app gedeployed?
Ik implementeer standaard op Hugging Face Spaces, dat gratis en openbaar toegankelijk is. Voor betaalde cloudservices support ik Railway Render en Azure. Vertel me je voorkeur voordat je bestelt.
Kun je dit voor elk modeltype bouwen?
Ja. Ik heb apps gebouwd voor classificatie, regressie, NLP, sentimentanalyse, beeldverwerking en LLM-modellen. Als het in Python draait, kan ik het in een nette webapp verpakken.
Ziet de app er professioneel uit?
Ja. Ik bouw aangepaste interfaces, geen standaardthema's. Je app krijgt een goede layout, kleuren, labels en duidelijke instructies, zodat elke gebruiker het gemakkelijk kan begrijpen en gebruiken.
