Ik bouw, train en zet yolo computer vision AI-modellen in

Deel je dataset met afbeeldingen (en eventuele bestaande annotaties, indien beschikbaar). Laat me weten wat je projectdoel is—of het nu gaat om het detecteren van specifieke objecten of het classificeren van afbeeldingen—zodat ik de oplossing daarop kan afstemmen. Als je alleen ruwe afbeeldingen hebt, kan ik de annotatie voor je verzorgen.

Absoluut! Ik bied volledige image annotation diensten aan om een hoogwaardige gelabelde dataset te maken en vervolgens een op maat gemaakt model te trainen met die data. Bekijk het Standard of Premium pakket voor de complete oplossing.

Ik ben gespecialiseerd in het trainen van YOLO modellen (YOLOv5, YOLOv7, YOLOv8) voor objectdetectie en gebruik CNN-architecturen zoals ResNet en VGG voor image classification. Ik pas de aanpak aan op basis van de behoeften van jouw project.

Ja, je ontvangt de modelbestanden samen met een Python inference script of een Jupyter notebook dat uitlegt hoe je het gebruikt. Als je extra integratieondersteuning nodig hebt (zoals een API), dekt het Premium pakket dat.

Ja, ik voeg de volledige training code toe samen met gedetailleerde documentatie en gebruiksinstructies zodat je het trainingsproces kunt begrijpen of zelfs reproduceren indien nodig.

De tijdlijn hangt af van je project. Voor een kleine dataset kan het 2-3 dagen duren, terwijl grotere projecten met annotatie en uitgebreide training 1-2 weken kunnen duren. Elk pakket geeft de verwachte levertijd aan.

We stellen vanaf het begin duidelijke prestatiedoelen. Ik voeg revisies toe om het model te finetunen met technieken zoals data augmentation en hyperparameter aanpassingen totdat je tevreden bent.

Ja, ik kan het model aanpassen voor video input of realtime detectie met OpenCV. Laat me weten wat je nodig hebt, dan bespreken we de details.

Ik ben gespecialiseerd in NVIDIA Jetson (Nano, Orin), Raspberry Pi en Luxonis OAK-D spatial AI camera’s, maar ik sta ook open voor andere edge deployment boards.