Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik doe machine learning, nlp, llm, ai agent projecten
AI engineer, AI SaaS, MVP's, LangChain agents, RAG, MLOps
Full-stack AI engineer, meer dan 4 jaar ervaring, werkzaam in meer dan 20 landen.
Ik heb ongestructureerde klantdocumenten automatisch omgezet in ATO-conforme R&D belastingrapporten. Ik heb een micro...
Niveau 2
Voldoet aan hoge prestatiecriteria en heeft een bewezen staat van dienst in het voldoen aan de verwachtingen van de klant.
Zeer responsief
Geeft doorgaans uitzonderlijk snel antwoord
Over deze dienst
Niet elk probleem heeft een LLM nodig. Niet elk model hoeft in een notebook te blijven.
Ik bouw de juiste oplossing voor jouw data, klassieke ML, deep learning of volledige AI agent systemen en lever het klaar voor productie.
Waar ik mee werk: Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow, LangChain, RAG pipelines, autonome AI agents, FastAPI, Docker, PostgreSQL, Supabase, vector databases.
Wat je krijgt: Een werkend systeem. Schone code, geïmplementeerd, beveiligd en gedocumenteerd, geen .ipynb bestand.
Van enkele modeltraining tot end-to-end LLM-gestuurde AI agents. Vertel me je probleem, ik vertel je de juiste aanpak.
Frameworks:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Datatype:
Tekst
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Werk je alleen aan ML-modellen of ook aan volledige systemen?
Beide. Ik train modellen en bouw de volledige stack eromheen -> API, database, authenticatie, deployment, alles.
Hoe ga je om met ML, LLM, agents, voice AI en automatisering - is dat niet te breed?
Ik ben een full-stack AI engineer met meer dan 5 jaar ervaring in het bouwen van productie AI-systemen - van klassieke ML-pipelines tot voice AI agents, RAG-systemen en end-to-end SaaS-platforms. Ik ben geen tutorial-ontwikkelaar; ik ben een AI-architect. Kijk op mijn Fiverr-profiel - de projecten spreken voor zich.
Welke stack gebruik je voor deployment?
FastAPI + Docker + PostgreSQL/Supabase + cloud hosting. Beveiligd met JWT authenticatie standaard.
Krijg ik alleen een model of iets dat ik echt kan gebruiken?
Een live, werkend systeem. Schone code, gedocumenteerd, geïmplementeerd - geen notebook.
Werk je met bestaande codebases of alleen met nieuwe projecten?
Beide. Ik kan het integreren in je bestaande systeem of vanaf nul opbouwen.
Wat als mijn project niet binnen een pakket past?
Stuur me een bericht met je wensen. De meeste serieuze projecten zijn sowieso op maat gemaakt.
