Ik lever een kentekenherkenning


Over deze dienst
Automatische vertaling
Dit project biedt een compleet, gebruiksvriendelijk systeem voor kentekenherkenning en -detectie, gebouwd met Streamlit. Het integreert YOLObased objectdetectiemodellen voor nauwkeurige lokalisatie van kentekens en ondersteunt meerdere OCR-backends, waaronder GLMOCR en Qwen2.5VL, om tekst van gedetecteerde kentekens met hoge precisie te extraheren. De applicatie stelt gebruikers in staat om afbeeldingen of video's te uploaden, kentekens automatisch te detecteren, OCR uit te voeren, resultaten te visualiseren en de verwerkte outputs te downloaden. Het is ontworpen om efficiënt te werken op zowel CPU als GPU, met automatische apparaatselectie en geoptimaliseerde inference-pijplijnen voor realtime of bijna-realtime prestaties.
Maak kennis met Sajjad T
I have PhD in mechanical engineering from tohoku university of Japan
- Afkomstig uitDuitsland
- Lid sindsjun 2019
Talen
Engels, Japans
Automatische vertaling

