Ik doe data of web scraping, data cleaning en machine learning voor data science
Jouw ideeën omzetten in digitale realiteit!
Over deze dienst
Hallo,
Wil je data verzamelen van websites, deze schoonmaken en er inzicht uit halen met machine learning?
Je bent op de juiste plek!
Ik ben een data scientist die gespecialiseerd is in web scraping, data cleaning en voorspellende modellen met Python. Ik help je om rommelige data om te zetten in waardevolle inzichten die echte beslissingen stimuleren.
Mijn diensten:
- ️ Web Scraping / Data Scraping
- Websites, e-commerce data, productlijsten of reviews scrapen
- Gestructureerde data verzamelen in Excel, CSV of databases
- Data Cleaning & Preprocessing
- Dubbele gegevens, ontbrekende waarden en inconsistenties verwijderen
- Feature engineering en data transformatie
- Schone, kant-en-klare datasets leveren
- Machine Learning
- Regressie-, classificatie- en clusteringmodellen
- Modeltraining, evaluatie en voorspellingen
- Uitlegbare, goed gedocumenteerde Jupyter Notebooks️
Tools & Technologieën:
Python | BeautifulSoup | Pandas | NumPy | Scikit-learn | Matplotlib
Waarom voor mij kiezen?
- 100% aangepaste scripts, geen generieke tools
- Netjes, gedocumenteerde code
- Snelle levering & duidelijke communicatie
- Schaalbare en herbruikbare oplossingen
- Laten we je project bespreken vandaag, ik help je automatiseren, analyseren en je data voor je laten werken.
Laten we je project bespreken. Bedankt!
Programmeertaal:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Java
•
NoSQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat voor soort data science projecten kun je doen?
Ik help met data-analyse, visualisatie en voorspellende modellen. Mijn diensten omvatten exploratieve data-analyse (EDA), statistische inzichten en het bouwen van machine learning modellen voor regressie-, classificatie- of clusteringproblemen met Python.
Welke soorten machine learning modellen bied je aan?
Ik ontwikkel supervised en unsupervised modellen zoals Linear/Logistic Regression, Random Forest, Decision Trees, SVM en K-Means. De keuze van het model hangt af van je dataset en je zakelijke doel.
Wat houdt data cleaning in?
Data cleaning omvat het verwijderen van dubbele gegevens, het herstellen van ontbrekende waarden, het corrigeren van opmaakproblemen en het normaliseren van data. Ik voer ook feature engineering uit, detecteer outliers en zorg dat je dataset klaar is voor nauwkeurige analyse of modeltraining.
Bied je data visualisatie en rapportage aan?
Ja! Ik kan professionele visualisaties maken met Matplotlib, Seaborn, Plotly of Power BI om je te helpen patronen en trends in je data te begrijpen. Rapporten kunnen worden geleverd in Jupyter Notebook of PDF-formaat.
