Ik voer Python data analyse en machine learning modellen uit
Over deze dienst
Wat ik aanbied:
Data preprocessing & cleaning: Omgaan met ontbrekende waarden, outliers, feature scaling en encoding.
Exploratieve data-analyse (EDA): Diepgaande inzichten en duidelijke datavisualisaties (Matplotlib, Seaborn).
Machine learning modellen: Classificatie, regressie en clustering (Scikit-learn, Random Forest, XGBoost, etc.).
Deep learning & NLP: Neurale netwerken, tekstclassificatie en NLP-pijplijnontwikkeling.
Model evaluatie & tuning: Hyperparameteroptimalisatie, cross-validatie en prestatie-indicatoren (Accuracy, ROC-AUC, F1-score).
Model deployment: Schone code in Jupyter Notebook of Python-scripts (.py), klaar voor integratie.
Tools & technologieën:
Taal: Python
Bibliotheken: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow / Keras, Matplotlib, Seaborn
Omgevingen: Jupyter Notebook, Google Colab, VS Code
Waarom met mij werken?
Goed commentaar, schone en modulaire code.
Op tijd leveren met regelmatige voortgangsupdates.
100% tevredenheid en ondersteuning na levering.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Excel
•
Overige

