Met praktische ervaring in data engineering en machine learning ben ik hier om je ruwe data om te zetten in bruikbare inzichten.
Wat ik aanbied:
Uitgebreide data-analyse diensten:
- Data verzamelen en importeren uit meerdere bronnen
- Data schoonmaken, voorbereiden en formatteren
- Statistische analyse (beschrijvend en inferentieel)
- Exploratieve data-analyse (EDA)
- Hypothese testen en correlatieanalyse
- Regressieanalyse (lineair, meervoudig, logistiek)
- Tijdreeksanalyse en forecasting
Geavanceerde visualisatie:
- Interactieve dashboards (Plotly, Streamlit)
- Professionele grafieken en diagrammen (Matplotlib, Seaborn)
- Vergelijkende analyse visualisaties
- Distributieplots en heatmaps
- Geospatiale visualisaties
Tools en technologieën die ik gebruik:
- Python: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow
- SPSS: Complete statistische analyse suite
- Excel: Geavanceerde formules, draaitabellen, macro’s
- SQL: Database queries en data-extractie
- Visualisatie: Tableau, Power BI, Plotly, Seaborn
Gespecialiseerde diensten:
- Ontwikkeling van machine learning modellen (LSTM, XGBoost, Random Forest)
- Predictive analytics en trend forecasting
- Ondersteuning bij academisch onderzoek (scriptie en dissertatie)
- Hulp bij opdrachten met gedetailleerde uitleg
- Aangepaste data pipelines en ETL-processen