Ik stem open source ai-modellen fijn af, quantiseer ze en implementeer ze


Over deze dienst
Automatische vertaling
Wil je je eigen aangepaste AI-model, niet zomaar een prompt rond GPT 5, maar eentje getraind op jouw data en geoptimaliseerd om efficiënt te draaien?
Ik stem open-source AI-modellen fijn af, quantiseer ze en implementeer ze zodat jij volledig eigenaar bent van het resultaat: geen kosten per token, geen gegevensdeling met derden, gedrag afgestemd op jouw exacte gebruiksgeval.
WAT IK DOE:
- Fijn afstemmen: LoRA, QLoRA, volledig fijn afstemmen op Mistral, Qwen, Deepseek, GLM
- Quantisatie: GGUF, GPTQ, AWQ voor snellere, goedkopere inference
- Implementatie: model + setup documenten voor jouw server, cloud of apparaat; directe setup met toegang, of live begeleiding
- Beeldmodellen: fine-tuning van Stable Diffusion beschikbaar
80+ vijfsterren reviews op Fiverr, [91] voltooide projecten (software/spel ontwikkeling achtergrond). Praktijkgerichte modeltraining, geen API-reselling.
WAAROM OPEN SOURCE:
- Volledige dataprivacy bij zelfhosting
- Geen kosten per token op lange termijn
- Domeinspecifiek gedrag, geen lock-in
Ik ben eerlijk als GPT 5 met goede prompting eigenlijk beter past.
- Model getraind/geoptimaliseerd voor jouw gebruiksgeval
- Benchmarks versus basis model
- Documentatie om te draaien, opnieuw te trainen, aan te passen
- Setup ondersteuning per pakketniveau
Weet je niet welk pakket past? Stuur me eerst een bericht, ik geef een eerlijke beoordeling.
Maak kennis met Aaliyan Khan
Full Time Minecraft Mod Dev
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsnov 2022
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering1 week
Talen
Urdu, Punjabi, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Zet je dit direct op mijn apparaat of server op?
Hangt af van het pakket en de toegang die je kunt bieden. Als je me SSH/remote toegang geeft tot een server of cloud instantie, kan ik het daar direct configureren. Voor een persoonlijk apparaat (laptop, telefoon) lever ik het model plus setup instructies, en Standard/Premium omvat ondersteuning als je vastloopt — Premium
Wat is het verschil tussen fijn afstemmen en quantiseren?
Fijn afstemmen verandert wat het model weet of hoe het zich gedraagt (getraind op jouw data). Quantiseren verandert hoe efficiënt het model draait (kleiner, sneller, minder geheugen) zonder de kennis opnieuw te trainen. Veel projecten profiteren van beide — ik vertel je welke je echt nodig hebt.
Heb ik mijn eigen GPU/server nodig?
Niet per se. Ik kan trainen met cloud GPU verhuur en het resultaat quantiseren voor lichte implementatie, inclusief op gewone CPUs via llama.cpp voor kleinere modellen. Je hebt ergens nodig om het eindmodel te draaien, maar het hoeft geen krachtig hardware te zijn als we het passend quantiseren.
Kun je ook beeldmodellen fijn afstemmen, niet alleen tekst?
Ja, elke fine-tuning van beeldmodellen (LoRA-stijl) is beschikbaar als extra. Laat me weten in de requirements of dit op jouw project van toepassing is. Krea2 enzovoort met permissieve licentie.
Is fijn afstemmen echt nodig voor mijn gebruiksgeval, of is GPT-4/Claude met goede prompting voldoende?
Vaak brengt prompting alleen je 80% van de weg voor minder geld. Ik vertel je eerlijk of dat voor jouw geval geldt voordat je betaalt voor een groter pakket.
Hoeveel data heb ik nodig voor goede resultaten bij fijn afstemmen?
Hangt af van de taak, maar een paar honderd goed gestructureerde voorbeelden kunnen al een significante verbetering laten zien voor smalle taken. Ik beoordeel je data tijdens de requirements fase.
Gebruik je mijn data ook om iets anders te trainen dan mijn eigen model?
Nee, jouw data en het resulterende model zijn van jou. Niets wordt hergebruikt voor andere klanten of elders gedeeld.

