Ik pas machine learning, deep learning en data analyse toe

Heb je data, maar weet je niet hoe je er voorspellingen of inzichten uit haalt? Ik bouw schone, nauwkeurige machine learning en deep learning modellen voor classificatie, regressie, forecasting en data-analyse met Python, Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow en Pandas, met resultaten tot 92% nauwkeurigheid.

Projecten die ik heb geleverd (social proof + zoektermen):

• Klantenverloop voorspelling (Logistic Regression, 86%)
• Huisprijs voorspelling (XGBoost, 92%)
• Laptopprijs predictor (Regressie)
• Studentprestaties classificatie
• Sentimentanalyse (NLP)
• Time series forecasting

Wat ik voor je kan maken:

• Classificatiemodellen (fraude detectie, churn, spam, ziekte voorspelling)
• Regressiemodellen (prijs forecasting, verkoopvoorspelling)
• Deep learning modellen (CNN, LSTM, RNN)
• NLP en tekstclassificatie
• Aanbevelingssystemen
• Data cleaning, EDA en feature engineering

Wat je ontvangt:

• Getraind modelbestand (.pkl/.joblib)
• Schoon, gecommentarieerde Python code (.py / .ipynb)
• Volledig EDA-rapport met grafieken
• Metrics rapport (accuracy, F1, RMSE, AUC)
• Resultaten uitgelegd in eenvoudige taal
• Snelle levering
• Gratis revisies

Stuur me een bericht voordat je bestelt

Dank je wel