Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik train enterprise ai modellen voor real-time yolo objectdetectie
Abdul Samad
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je op zoek naar een krachtige, realtime Computer Vision-oplossing? Heb je een op maat gemaakt Object Detection, Instance Segmentation of Classificatiemodel nodig dat precies is getraind voor jouw unieke dataset? Zoek niet verder!
Ik ben een AI Engineer gespecialiseerd in Deep Learning en Computer Vision. Ik train een state-of-the-art YOLOv8 of YOLOv11 model dat is afgestemd op jouw specifieke wensen, of het nu gaat om surveillance event detection, automatische item telling, sportanalyses of academische onderzoeksprojecten.
️ Wat ik aanbied in deze dienst:
- Dataset preprocessing & annotatie
- Op maat gemaakte modeltraining
- Uitgebreide evaluatie
- Inference script deployment
- Tracking & deployment (Premium)
Technische stack:
- Frameworks: Ultralytics YOLO, PyTorch, OpenCV
- Tools: Roboflow, LabelImg/Labelme
- Omgeving: Kaggle, Google Colab, Jupyter Notebooks
Opmerking voor kopers:
- Stuur me een bericht om je op maat gemaakte projectdoelen, datasetbeschikbaarheid en specifieke edge-device beperkingen te bespreken voordat je een bestelling plaatst!
Maak kennis met Abdul Samad
Abdul Samad
AI Engineer, Data Scientist, Machine Learning Specialist, AI Developer
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsfeb 2023
Talen
Engels
Hi, I’m Samad — an AI Engineer and Data Scientist passionate about creating smart, high-quality AI solutions. I specialize in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP, and RAG-based chatbots. I also deliver clean data analysis, interactive dashboards, and modern AI web apps using Python, Streamlit, and Flask. I focus on fast delivery, clear communication, and reliable results. Let’s bring your ideas to life with powerful and professional AI solutions!
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q1: Wat moet ik aanleveren om het project te starten?
A: Je moet je ruwe dataset (afbeeldingen of videoclips) en een duidelijke lijst van objecten/klassen die je wilt dat het model detecteert, aanleveren. Als je dataset al gelabeld is, stuur dan de annotaties in YOLO-formaat of een Roboflow-exportlink.
Q2: Wat als ik nog geen gelabelde dataset heb?
A: Geen probleem! Als je ruwe afbeeldingen of video's hebt, kies dan voor mijn Standaard of Premium pakketten. Ik kan je helpen met data-annotatie en structurering met tools zoals Roboflow of LabelImg, zodat het klaar is voor training.
Q3: Welke bestanden krijg ik bij oplevering van het project?
A: Afhankelijk van je pakket ontvang je het volledig getrainde modelgewichtbestand (best.pt), de evaluatiegrafieken (confusion matrix, F1-curve, enz.), en een geoptimaliseerd Python deployment script (inference.py) om video's of live camera feeds te verwerken.
Q4: Kunnen deze modellen draaien op low-power apparaten zoals een Raspberry Pi of CPU?
A: Ja! Als je het model op een CPU of edge device wilt inzetten, train ik een YOLO Nano (yolov8n / yolov11n) variant en help ik je met exporteren naar geoptimaliseerde formaten zoals ONNX of OpenVINO om hoge FPS-uitvoering te garanderen.
