Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik doe python data cleaning, exploratieve data-analyse en eda
AI engineer, data scientist, machine learning specialist, AI ontwikkelaar
Hoi, ik ben Samad — een AI Engineer en Data Scientist die gepassioneerd is over het creëren van slimme, hoogwaardige AI-oplossingen. Ik ben gespecialiseerd in Machine Learning, Deep Learning, Computer...
Over deze dienst
Stop met worstelen met rommelige, ongeorganiseerde spreadsheets! Data is alleen waardevol als het schoon en begrijpelijk is. Ik help je je ruwe data om te zetten in duidelijke, bruikbare inzichten.
Als Data Scientist specialiseer ik me in het "vuile werk" van datacleaning, preprocessing en het ontdekken van de verhalen die verborgen zitten in de cijfers. Of je nu een klein Excel-bestand hebt of een grote CSV, ik bied hoogwaardige Python-gebaseerde analyses.
️ Wat ik voor jou doe:
- Uitgebreide Data Cleaning: Omgaan met ontbrekende waarden, duplicaten verwijderen, inconsistenties in formaten herstellen en outliers detecteren.
- Diepgaande EDA: Correlaties, trends en patronen identificeren met Pandas en NumPy.
- Prachtige visualisaties: Duidelijke, professionele grafieken maken (Bar, Lijn, Heatmaps, Scatter plots) met Matplotlib en Seaborn.
- Feature engineering: Nieuwe variabelen creëren om je toekomstige Machine Learning modellen te verbeteren.
- Interactieve dashboards (Premium): Een webdashboard bouwen met Streamlit zodat je je data in real-time kunt filteren en verkennen.
Waarom kies je voor mij?
- Schone, goed gedocumenteerde Jupyter Notebooks.
- Snel resultaat (Basis levering vaak binnen 24 uur).
- Data-gedreven aanpak gericht op het oplossen van jouw specifieke zakelijke probleem.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q1: Met welke bestandsformaten werk je?
A: Ik werk voornamelijk met CSV, Excel (XLSX), JSON en SQL databases. Als je een ander formaat hebt, stuur me gerust een bericht!
Q2: Krijg ik de broncode?
A: Ja! In de standaard- en premium-pakketten krijg je het volledige Python-script of Jupyter Notebook (.ipynb) met commentaarcode, zodat je precies kunt zien hoe de analyse is gedaan.
Q3: Kan je werken met heel grote datasets?
A: Ja, voor grote datasets (miljoenen rijen) gebruik ik geoptimaliseerde technieken in Pandas of Dask om snelle verwerking te garanderen. Stuur me eerst een bericht voor een aangepaste offerte voor grootschalige data.
