Ik bouw een CV-pipeline voor objectdetectie of beeldclassificatie met behulp van pytorch
Bouw productieklare oplossingen die door AI worden aangedreven
Over deze dienst
Heb je een computer vision-model nodig dat echt werkt in jouw omgeving, niet alleen een demo in een notebook?
Ik ontwikkel end-to-end computer vision pipelines met PyTorch, OpenCV en state-of-the-art architecturen zoals YOLO, ResNet, VGG16 en Vision Transformers. Of je nu objecten in real-time wilt detecteren, beelden wilt classificeren, regio's wilt segmenteren of tekst wilt extraheren, ik lever een schone, inzetbare oplossing.
Wat ik kan bouwen:
- Objectdetectie (YOLOv8/v11, Faster R-CNN)
- Beeldclassificatie (ResNet50, VGG16, EfficientNet)
- Beeldsegmentatie (semantisch & instance)
- OCR en tekstextractie uit documenten
- Medische beeldanalyse
- Aangepaste dataset training + fine-tuning
- FastAPI inference endpoint voor jouw model
Populaire toepassingen: Foutdetectie in productie, medische beelddiagnose, gezichts- / objectherkenning, monitoring van winkelrekken, digitalisering van documenten, analytics van beveiligingscamera's.
Waarom ik? Ik heb een Brain Tumor Detection systeem gebouwd en ingezet met VGG16 en ResNet50, met een FastAPI backend en Docker container, een echt end-to-end medisch beeldvormingsproject. Stuur me een bericht met je dataset en gebruiksdoel voordat je bestelt.
