Ik maak een prod-klaar rag chatbot met langchain, fastapi en jouw eigen data

Wil je een AI chatbot bouwen die echt je bedrijf kent, je documenten, je data, je producten?

Ik maak RAG (Retrieval-Augmented Generation) chatbots die verder gaan dan standaard GPT-wrappers. Je chatbot haalt antwoorden direct uit je eigen kennisbank PDFs, websites, databases of interne documenten, aangedreven door LangChain, FastAPI en jouw keuze van LLM (OpenAI, Claude of Gemini).

Wat ik lever:

• Op maat gemaakte RAG-pipeline gebouwd op LangChain of LlamaIndex
• Vector database integratie (Pinecone, Chroma, FAISS of Weaviate)
• FastAPI backend met nette REST-endpoints
• Ondersteuning voor OpenAI GPT-4, Claude, Gemini of lokale Ollama-modellen
• Pipeline voor documentinvoer (PDF, TXT, CSV, web scraping)
• Gespreksgeheugen en contextbewuste antwoorden
• Nette, gedocumenteerde en productieklare code

Populaire toepassingen: Klantenservice chatbots, interne kennisassistenten, HR-beleid chatbots, product Q&A-systemen, juridische document Q&A, medische kennisbanken.

Waarom ik? Ik heb RAG-systemen gebouwd die in productie draaien met FastAPI en Docker. Elke levering bevat schone code, requirements.txt en een README zodat jouw team het kan onderhouden. Stuur me een bericht voordat je bestelt om je use case te bespreken.