Ik ga datawetenschap en machine learning doen in Python
Data Scientist met echte zakelijke impact
Over deze dienst
Data Science | Python, machine learning & voorspellende modellen
Ik werk met Python, statistiek en machine learning om data te analyseren, patronen te identificeren en passende voorspellende modellen te bouwen.
Mijn projectwerk omvat het voorspellen van kredietrisico's bij uitstaande leningen, analyse van klantverloop, sentimentanalyse en beeldclassificatie. Ik focus op nette code, passende evaluatiestatistieken, duidelijke visualisaties en een eerlijke interpretatie van de resultaten.
Mijn diensten omvatten data cleaning, exploratieve data-analyse, statistische analyse, classificatie, regressie en modelbeoordeling.
Ik streef ernaar praktische, goed gedocumenteerde oplossingen te leveren met duidelijke uitleg die is afgestemd op de eisen van elk project.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
V1: Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
A: Deel alsjeblieft jouw projectdoel, dataset of voorbeeld, verwachte uitkomst en eventuele specifieke vereisten. Ik bekijk de scope voordat we beginnen.
Q2: Welke tools gebruik je voor data-analyse en modelleren?
A: Ik gebruik voornamelijk Python, Jupyter Notebook, Pandas, scikit-learn, SQL en Excel. Andere tools hangen af van jouw projectvereisten.
Q3: Kun je de resultaten uitleggen aan iemand zonder technische achtergrond?
A: Ja. Ik leg de belangrijkste bevindingen, visualisaties, modelprestaties en beperkingen uit in duidelijke, eenvoudige taal.
Q4: Ontvang ik de broncode of notebook?
A: Ja. Deliverables volgen het door jou gekozen pakket en kunnen Python-scripts of Jupyter-notebooks, visualisaties en afgesproken rapporten bevatten.
Q5: Kan je werken met gevoelige of privégegevens?
A: Ja, indien haalbaar. Deel alleen de data die nodig is voor het project, verwijder waar mogelijk gevoelige informatie en gebruik de door Fiverr goedgekeurde bestandsdelingmethoden.
Q6: Wat als mijn data rommelig of onvolledig is?
A: Ik kan ontbrekende waarden, duplicaten, inconsistenties en preprocessing-behoeften beoordelen. Het werk dat mogelijk is, hangt af van de datastructuur en het gekozen pakket.
Q7. Welk pakket moet ik kiezen?
Basis is voor eenvoudige analyse, Standaard voegt feature engineering en meerdere model-evaluaties toe, en Premium biedt een uitgebreider workflow met passende afstemming en een gedetailleerd rapport. Stuur me een bericht als je onzeker bent.

