Ik bouw een aangepaste, betrouwbare ai chatbot en rag systeem voor jou


Over deze dienst
Automatische vertaling
Heb je een AI chatbot nodig die antwoord geeft op basis van JOUW documenten in plaats van dingen te verzinnen?
Generieke bots hallucineren. Een goed RAG systeem haalt de echte passage uit je data voordat het antwoord wordt gegeven, zodat elk antwoord onderbouwd is en de bron citeert.
Ik bouw en onderhoud een productie RAG platform voor een logistiek bedrijf, draaiend op AWS.
Wat je krijgt:
- Chatbot getraind op jouw PDFs, documenten, website of database
- Vector search setup (OpenSearch, Pinecone, of Chroma)
- FastAPI backend met gedocumenteerde endpoints
- Chat UI, of integratie in jouw bestaande app
- Gespreksgeheugen en bronvermeldingen
- Volledige broncode in elk pakket
Stack: Python, FastAPI, OpenAI en Claude APIs, LangChain, PostgreSQL, Redis, Docker, AWS, GCP
Waarom ik: Ik ben een productie software engineer, geen no-code assembler. Je krijgt onderhoudbare code en een systeem dat bestand is tegen echt verkeer, niet een demo die op de tiende vraag vastloopt.
Stuur me een bericht met je use case voordat je bestelt, dan vertel ik je welk pakket het beste past, of dat ik niet de juiste persoon ben daarvoor.
Maak kennis met Muhammad Zohaib
Full Stack AI Engineer
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjan 2023
Talen
Engels, Urdu
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Jouw documenten of data bron (PDF's, documenten, een website URL, of database toegang), een korte beschrijving van wat de bot moet doen, en je OpenAI of Anthropic API-sleutel. Als je nog geen sleutel hebt, help ik je binnen ongeveer vijf minuten er een aan te maken.
Wie betaalt voor het gebruik van de OpenAI of Claude API?
Je hebt er zelf een, op je eigen account, rechtstreeks gefactureerd door hen. Dit is standaard en in jouw belang: je bezit de sleutel, je ziet het gebruik, en je zit niet vast aan mij. Typische kosten voor een kleine interne bot bedragen een paar dollar per maand.
Gaat de chatbot dingen verzinnen?
Dat is precies wat RAG voorkomt. Het systeem haalt de daadwerkelijke passage uit je documenten voordat het een antwoord genereert, en elk antwoord kan de bron vermelden waar het vandaan komt. Als het antwoord niet in je data staat, stel ik het zo in dat het dat zegt in plaats van te gokken.
Kun je het koppelen aan mijn bestaande website of app?
Ja. Elk pakket bevat een gedocumenteerde FastAPI endpoint die je app kan aanroepen. Ik kan het ook direct integreren in een React, Next.js, WordPress of Slack frontend. Vermeld je stack voordat je bestelt, zodat ik kan bevestigen.
Hoeveel documenten kan het verwerken?
Basic dekt één bron tot ongeveer 100 pagina's, Standard tot 3 bronnen en 500 pagina's, Premium 2000+ pagina's over meerdere bronnen. Als je daar ver overheen gaat, stuur me een bericht en ik geef je een offerte op maat.
Krijg ik de broncode?
Ja, in alle drie de pakketten. Je ontvangt de volledige repository met setup instructies en je kunt het hosten, aanpassen of uitbreiden zoals je wilt. Geen lock-in.

