Ik doe machine en deep learning projecten

Ik ben een Professionele programmeur met meer dan 13 jaar ervaring in Machine Learning en Deep Learning projecten. Ik heb 10 journals en conferentiepapers gepubliceerd op internationaal niveau over Machine Learning en Deep Learning met Python en Matlab.

Met  Python en MATLAB bied ik verschillende Machine Learning (ML) en Deep Learning (DL) diensten aan:

• Clustering
• Neurale netwerken
• Data visualisatie / Data preprocessing
• Supervised / Unsupervised Machine Learning problemen
• Classificatie / Regressie

Mijn werk is gebaseerd op, maar niet beperkt tot de volgende modellen:

• ResNet 50 (Alle versies)
• Efficient NetB0 tot B7
• Inception V3
• Auto Encoders
• Generative Adversarial Networks (GAN)
• UNet-gebaseerde segmentaties
• Super Pixels-gebaseerde segmentatie
• TensorFlow
• PYTORTCH
• Sparse Autoencoder

Mijn onderzoek omvat:

Menselijke activiteitendetectie met drie verschillende technieken GRU, CNN en LSTM

Aardappel, erwten en maïsziekte detectie in real time met behulp van Deep Neural Network gebaseerde Brain Tumor, Maagkanker, Huidkanker, Borstkanker detectie, classificatie en segmentatie, ECG-ritmestoornissen, hartslag, bloeddruk, SpO2 en ademhalingsfrequentie schatting met behulp van RNN en CNN uit PPG en ECG-signalen.