Ik maak je rommelige data schoon en preprocess voor analyse

Rommelige data kost je tijd, geld en nauwkeurigheid. Ontbrekende waarden, dubbele gegevens, inconsistente opmaak en fouten kunnen je analyse, rapporten of machine learning modellen stilletjes verstoren voordat je überhaupt begint.

Ik help je om ruwe, rommelige datasets om te zetten in schone, gestructureerde, analyse-klare data zodat jij je kunt richten op het verkrijgen van inzichten in plaats van te worstelen met spreadsheets.

Wat ik aanbied

Data schoonmaken

Ik identificeer en los veelvoorkomende data problemen op, zoals dubbele gegevens, ontbrekende waarden, inconsistente opmaak, onjuiste datatypes en structurele fouten.

Data transformatie

Ik herstructureer je dataset voor gebruiksgemak: kolommen hernoemen, formaten converteren, categorische variabelen encoderen en data organiseren in een schone, logische structuur.

Data voorbereiding voor analyse of ML

Voor meer geavanceerde behoeften bereid ik datasets voor specifiek voor machine learning workflows, inclusief feature engineering, normalisatie en het omgaan met outliers of ongebalanceerde data.

Waarom met mij werken

• Sterke achtergrond in data analyse en Python (Pandas, NumPy)
• Comfortabel werken met Excel, CSV, JSON en andere gangbare formaten
• Duidelijke communicatie en documentatie van elke wijziging aan je data