Ik haal inzichten uit tekstdata met NLP en topicmodellen

De ongestructureerde tekstgegevens worden een belangrijke bron van informatie voor bedrijven en het creëren van nieuwe kennis. Maar om inzicht en informatie uit zulke tekst en data vol inzichten te halen, is een zorgvuldige methode van natural language processing (NLP) nodig.

In deze dienst help ik de klant om zulke belangrijke inzichten uit de ongestructureerde tekstgegevens te halen met behulp van state of the art NLP-methoden. Meer specifiek worden de volgende belangrijke aspecten aangepakt

Pre-processing: Alle niet-linguïstische ruis wordt professioneel afgehandeld met frameworks zoals regex.

Processing: De belangrijkste kenmerken worden geëxtraheerd met methoden zoals bag of words of TFIDF. Deze kenmerken informeren de onderzoeker over de latentie en volledigheid van de data.

Analyse: De data wordt geanalyseerd om verschillende belangrijke variabelen te meten, zoals sentiment, emotionele toon, haat, liefde en andere.

Modelontwikkeling: Voor maatwerk variabelen en contextaanpassing kan een state of the art model worden getraind of gefinetuned met behulp van een pre-trained Hugging Face model.

LLM-integratie: De LLM kan ook worden geïntegreerd door gebruik te maken van hun unieke en krachtige architectuur met behulp van innovatieve prompts om inzichten te halen.