Ik voer data-analyse en data visualisatie voor je uit

Ik maak schone, publicatieklare biologische data visualisaties die voldoen aan de standaard voor journal-indiening en volledig op jouw data zijn afgestemd.

Ik bied aan:

• Vulkaanplottings: DEG-visualisatie met gelabelde significante genen, aangepaste kleurenpaletten en significantiedrempels
• Heatmaps: Genexpressie, correlatiematrices, sample clustering met dendrogrammen
• PCA-plots: Groepering van samples, verklaarde variantie, visualisatie van batch-effecten
• Pathway Enrichment Plots: GO/KEGG-dotplots, staafdiagrammen, bubbelkaarten
• Netwerk Grafieken: PPI-netwerken, co-expressie netwerken, interactiekaarten van drugs en targets in Cytoscape
• WGCNA Plots: Module-trait correlatie heatmaps, eigengene plots, dendrogram met kleurstaven
• Docking & structuurfiguren: PyMOL binding pose renders, 2D interactiediagrammen in Discovery Studio
• Box/Violin/Bar Plots: Genexpressievergelijkingen, groepsstatistieken, samenvattingen van klinische data
• Overlevingscurves: Kaplan-Meier plots met p-waarden en betrouwbaarheidsintervallen

Tools die ik gebruik:

• R ggplot2, pheatmap, ggpubr, survminer, clusterProfiler
• Python matplotlib, seaborn, plotly

Waarom voor mij kiezen:

Elke figuur die ik maak voldoet aan de echte journal-indieningsnormen

Actief bezig met het voorbereiden van manuscriptfiguren voor peer-reviewed publicaties