Ik voer moleculaire docking en drug discovery analyse uit

Sommige informatie is automatisch vertaald.

India

Ik spreek Kannada, Engels, Hindi

Researcher in computationele biologie en bioinformatica | Multi-omics | Python, R

Bioinformatica-expert gespecialiseerd in Python, R en Bash scripting, met een sterke focus op onderzoeksgedreven computationele oplossingen. Expertise omvat machine learning, multi-omics integratie, d...
Over deze dienst

Ben je op zoek naar computationele drug discovery analyse voor jouw onderzoek of publicatie?

Ik bied end-to-end in silico drug discovery diensten aan, van het samenstellen van een compound library tot het identificeren van leads met behulp van industry-standard tools en workflows die klaar zijn voor publicatie.

Ik bied aan:

  • Moleculaire docking: AutoDock Vina, PyRx, binding affinity analyse
  • Virtueel screenen: ADMET filtering, Lipinski's Rule of Five, shortlist van leads
  • Netwerk farmacologie: target voorspelling, PPI-netwerken, identificatie van hub-genen
  • Transcriptomics integratie: DEG-analyse, WGCNA, verwerking van GEO datasets
  • QSAR-modellering: bioactiviteit voorspellen met Random Forest en ML-modellen
  • Visualisatie: PyMOL, Discovery Studio, Cytoscape interactiekaarten

Vaardigheden:

  • AutoDock Vina · PyRx · GROMACS · PyMOL
  • Python · R · RDKit · scikit-learn
  • Cytoscape · Discovery Studio
  • ChEMBL · PubChem · UniProt · PDB

Waarom voor mij kiezen:

  • First-author manuscripten in voorbereiding met deze exacte workflows
  • Publicatie-standaard reproduceerbare pipelines
  • End-to-end project eigenaarschap, geen hand vasthouden nodig van jouw kant
  • Tijdige levering met duidelijke communicatie
  • Vertrouwelijkheid gegarandeerd

Technologie:

Excel

Google Sheets

Jupyter-notitieboek

Pandas

Type analyse:

Kwantitatieve analyse

Kwalitatieve analyse

Expertise:

Statistieken

Programmeertaal:

Python

R

Mijn portfolio