Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Het lijkt erop dat deze dienst tijdelijk niet beschikbaar is
Ik bouw machine learning python modellen, data science, deep learning
Over deze dienst
Welkom! bij mijn dienst
"Machine learning modellen, data science, deep learning met python"
Als je iemand zoekt die je kan voorzien van hoogwaardige data science of machine learning projecten in Python, ben je hier aan het juiste adres.
Ik bied een scala aan diensten aan, waaronder het maken van machine learning taken of deep learning projecten vanaf nul, het verwerken en visualiseren van data, het implementeren van unsupervised learning algoritmes, het maken van NLP projecten en het uitvoeren van time series analyse.
zoekwoorden:
- Data verzamelen
- Data preprocessing
- Data analyse
- Data visualisatie
- Beslissingsboom
- lineaire regressie
- Multi class regressie
- Voorspellend modelleren
- Data wrangling
- Random forest
- Algoritmes
- Deep learning
- NLP
- CNN
- Jupyter notebook en meer
Houd er rekening mee dat de projectprijzen kunnen variëren op basis van complexiteit, en ik waardeer het als je contact met me opneemt voordat je direct een bestelling plaatst.
machine learning |python |deep learning |data science |classificatie |ai |computer vision |python programmeren |data visualisatie |data mining |nlp |machine |python data science|python projecten |tensorflow |pytorch |neuraal netwerk |leren |data visualisatie |model training |object detectie
Technologie:
BigQuery
•
Excel
•
Google Sheets
•
Python
•
SQL
•
NoSQL
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke diensten biedt u aan?
Ik bied een scala aan diensten aan waaronder: Machine learning model ontwikkeling Data preprocessing en analyse Deep learning model creatie (bijvoorbeeld neurale netwerken, CNNs, RNNs) Data visualisatie Model evaluatie en optimalisatie Advies en tutoring in data science en machine learning
Welke soorten machine learning modellen kun je bouwen?
Ik kan verschillende soorten modellen bouwen, waaronder: Supervised learning modellen (bijvoorbeeld regressie, classificatie) Unsupervised learning modellen (bijvoorbeeld clustering, dimensionality reduction) Reinforcement learning modellen Deep learning modellen (bijvoorbeeld convolutionele neurale netwerken, recurrente neurale netwerken
Welke technologieën en hulpmiddelen gebruikt u?
Ik gebruik diverse tools en technologieën, waaronder: Python (met libraries zoals Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Pandas, NumPy) Jupyter Notebooks SQL voor databasebeheer Visualisatietools zoals Matplotlib, Seaborn en Plotly Cloud services zoals AWS, Google Cloud en Azure voor s
Met welke soorten gegevens werkt u?
Ik kan werken met alle soorten data, waaronder: Gestructureerde data (bijvoorbeeld CSV, Excel bestanden) Ongestructureerde data (bijvoorbeeld tekst, afbeeldingen, audio) Time series data Big data van databases of cloud opslag
Hoe zorg je voor de kwaliteit van de modellen?
Ik volg een rigoureus proces om de kwaliteit van modellen te waarborgen: Data schoonmaken en preprocessing Exploratieve data analyse (EDA) Model selectie en hyperparameter tuning Cross-validatie Prestatie evaluatie met metrics zoals nauwkeurigheid, precisie, recall, F1-score, ROC-AUC, enzovoort Documentatie en reproduceerbaarheid
