Ik bouw een aangepaste ml dl nlp en computer vision oplossing in python
Ik doe machine learning, deep learning en ai-projecten met python
Over deze dienst
Ontdek de kracht van Geavanceerde NLP, Machine Learning & Deep Learning voor jouw project!
Ik ontwerp slimme AI-oplossingen met behulp van de nieuwste technieken, waaronder Transformers, BERT, LLMs, CNNs, LSTMs, RNNs en klassieke ML-algoritmes.
Of je nu werkt aan tekstclassificatie, sentimentanalyse, chatbots, voorspellingssystemen of onderzoeksprojecten, ik help je een hoogwaardig, productieklare model te bouwen.
Wat ik aanbied
Geavanceerde NLP-modellen (BERT, LSTM, Transformer-gebaseerde modellen)
Tekstclassificatie, samenvatting, sentimentanalyse
Machine Learning (Regressie, Classificatie, Clustering)
Deep Learning (CNN, RNN, LSTM, GRU, ANN)
Data preprocessing & cleaning
Modeltraining, afstemming & evaluatie
Duidelijke inzichten, code en documentatie
Tools & Frameworks
Python, TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, NLTK, SpaCy, Transformers (HuggingFace)
Leveringsformaten
- Jupyter Notebook (.ipynb)
- Python Script (.py)
- PDF Rapport
- Dataset voorbereiding
Laten we jouw NLP- of ML-idee tot leven brengen met schone, geoptimaliseerde en professionele AI-modellen.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Microsoft Computer Vision AI
•
Azure Face API
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je NLP-modellen zoals BERT of Transformers bouwen?
Ja — ik gebruik HuggingFace Transformers om BERT, DistilBERT, RoBERTa en meer te bouwen.
Krijg ik de code en documentatie?
Absoluut — alles is schoon, georganiseerd en wordt geleverd in een notebook of script.

