Ik bouw productie rag en llm systemen met guardrails


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik ontwerp en lever productie GenAI software - RAG-pijplijnen, LLM-orchestratie en guardrails die nauwkeurig, auditbaar en snel blijven.
Voor wie dit is:
- Product- / engineeringteams die AI toevoegen aan een bestaande app
- Oprichters die een echte architectuur nodig hebben, geen demo-notebook
- BFSI- / operationele teams die geven om betrouwbaarheid en reviewbaarheid
Wat je krijgt:
- Duidelijke architectuur (router, retrieval, cache, guardrails)
- Werkende integratie in jouw stack (Node/TypeScript, APIs, n8n waar het past)
- Typed contracts rond model calls ? het model stelt voor, het systeem beslist
- Overdrachtsnotities zodat jouw team het kan uitvoeren
Achtergrond: 10+ jaar BFSI / enterprise software. Zelfstandige projecten omvatten een markt-analyse platform (Next.js + multi-provider LLM), een job-intelligentie pijplijn en productie B2B webapps. Certificaten: Confluent Kafka, DeepLearning.AI GenAI, GitHub Copilot GH-300. Portfolio: https://sandesh-portfolio-sable.vercel.app
Niet inbegrepen: onbetaalde volledige productmonsters, off-platform betaling vóór een Fiverr-opdracht, of gegarandeerde ranking claims.
Vertel me jouw use case, stack en deadline ? Ik bevestig de scope voordat we beginnen.
Maak kennis met sandeshkale.ai
AI Automation Engineer n8n RAG and LLM Integration
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsdec 2020
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Marathi, Engels, Hindi
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is inbegrepen, wat moet ik aanleveren, en hoe werken de planning en revisies?
De scope wordt afgesproken voordat het werk begint: een productieklare GenAI/RAG/LLM-implementatie of architectuuroverzicht. Geef je doel, code/data/API-toegang en beperkingen door. De typische doorlooptijd is 7 tot 14 dagen. Inclusief denken over productie en guardrails; 2 revisierondes zitten erbij.
