Ik leer je om AI en ML met python te beheersen


Over deze dienst
Automatische vertaling
Wil jij AI en Machine Learning beheersen van basis tot gevorderd?
Leer AI en ML door praktische, hands-on Python-codering met een persoonlijke leeraanpak.
Hoi! Ik ben PhD-kandidaat in Computer Science aan IIT Kharagpur, met een M.Tech in Computer Science and Engineering en ervaring in lesgeven aan studenten informatica.
WAT JE ZULT LEREN:
- Python programmeren voor AI en Machine Learning
- AI en ML- fundamentals vanaf nul
- NumPy, Pandas en Matplotlib
- Data preprocessing en visualisatie
- Supervised en Unsupervised Learning
- Regressie, Classificatie en Clustering
- Decision Trees, Random Forest en andere ML-algoritmen
- Modeltraining, -testing en evaluatie
- Inleiding tot Neurale Netwerken en Diep Leren
- Hands-on real-world ML-projecten
Praktisch leren:
We schrijven en voeren Python-code uit in Google Colab of Spyder, begrijpen algoritmes stap voor stap en implementeren machine learning-modellen via praktische oefeningen.
Of je nu beginner bent, student, onderzoeker of professional, ik help je een sterke basis en praktische AI/ML-vaardigheden op te bouwen.
Leer door te coderen, begrijp door te implementeren en groei met vertrouwen!
Maak kennis met Sangram Behera
PhD in CSE at IIT KGP
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsmrt 2024
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Odia, Hindi, Engels, Bengaals
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Is deze cursus geschikt voor complete beginners?
Ja! Ik leg elk concept stap voor stap uit met eenvoudige uitleg, visuele voorbeelden en praktische Python-demonstraties.
Heb ik voorkennis van programmeren of Python nodig om deze cursus te volgen?
Nee! Deze cursus begint bij de basis. Ik leer je Python-programmeren vanaf nul voordat we doorgaan naar AI en Machine Learning.
Is deze cursus geschikt voor studenten aan universiteit en hogeschool?
Absolutely! Het is ideaal voor B.Tech, M.Tech, BCA, MCA, informatica-studenten, onderzoekers en iedereen die geïnteresseerd is in AI/ML.
Zal ik leren door praktisch programmeren of alleen theoretische uitleg?
De cursus richt zich op hands-on leren. Je schrijft Python-code, implementeert algoritmen en lost praktische problemen op.
Welke platforms gebruiken we voor coderen?
We gebruiken Google Colab of Spyder, afhankelijk van jouw voorkeur. Beide platforms zijn geschikt voor Python-programmering en machine learning.
Welke onderwerpen komen aan bod in deze cursus?
Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, data preprocessing, supervised en unsupervised learning, regressie, classificatie, clustering, decision trees, random forests en introductie diep leren.
Kun je me helpen met mijn studieopdrachten en projecten?
Ja! Ik kan je begeleiden bij AI/ML-concepten, programmeerproblemen, projectimplementatie en debugging zodat je zelfstandig aan de slag kunt.
