Ik bouw aangepaste deep learning modellen voor computer vision projecten

Heb je moeite om je dataset om te zetten in een werkend AI-model? Ik ontwikkel op maat gemaakte deep learning en computer vision oplossingen die worden ondersteund door onderzoekskwaliteit resultaten, niet door generieke tutorials die gekopieerd en geplakt zijn.

WAT IK lever:

Aangepaste modelarchitectuur (CNN, Vision Transformers, hybride netwerken)

Volledige pipeline: preprocessing, training, evaluatie, optimalisatie

Explainable AI (SHAP) voor modeltransparantie

Schoon, gedocumenteerd, productie-klaar code

WAAROM MET MIJ werken:

Behaald meer dan 95% Dice score bij medische beeldsegmentatie (BraTS benchmark)

99,9% nauwkeurigheid bij intrusion detection systeem (Random Forest + Deep Learning hybride)

Gebouwd federated learning systemen met hyperparameter optimalisatie (ALO)

B.E. Computer Science, hands-on ervaring met PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Scikit-learn

MIJN PROCES:

1️ Begrijp je data & doel

2️ Bouw & train het model

3️ Optimaliseer voor nauwkeurigheid/snelheid

4️ Lever met duidelijke documentatie

Of het nu een onderzoeksproject, startup prototype of productie systeem is, ik behandel elke klus als een technische oplevering, geen shortcut.

Stuur me een bericht voordat je bestelt als je project een aangepaste scope nodig heeft. Ik help je graag met het kiezen van het juiste pakket.