Ik implementeer machine learning onderzoeksprojecten

Sommige informatie is automatisch vertaald.

India

Ik spreek Bengaals, Engels, Hindi
Ik ben afgestudeerd in informatica en engineering, ontwikkel softwaretools, Android-ontwikkeling, webontwikkeling, backend-ontwerp, API's, en heb vaardigheden in AI ML
Over deze dienst

Ik ben een AI Research Engineer die zich specialiseert in biomedical signal processing, deep learning en graph-based machine learning voor gezondheidszorgtoepassingen. Mijn werk richt zich op het ontwikkelen van robuuste en reproduceerbare AI-oplossingen voor biomedical signals, vooral EEG-gebaseerde ziektediagnose, met behulp van moderne deep learning architecturen en strenge evaluatieprotocollen.


Mijn expertise omvat het ontwerpen van end-to-end machine learning pipelines, van het preprocessen van ruwe fysiologische signalen tot het trainen, evalueren en optimaliseren van state-of-the-art deep learning modellen.


### Expertisegebieden


  • Biomedical signal processing (EEG, tijdreeksen) met Python
  • Deep Learning met PyTorch en TensorFlow
  • Moderne deep learning architecturen
  • Graph Neural Networks (GNNs) en Graph Transformers
  • Explainable AI (XAI) en modelinterpretatie
  • Onderzoeksimplementatie en reproductie van papers
  • Statistische tests


### Ik Kan Je Helpen Met


  • Implementeren van onderzoeksartikelen
  • Ontwikkelen van aangepaste deep learning modellen
  • Opzetten van complete preprocessing pipelines
  • Ontwerpen van evaluatieprotocollen
  • Debuggen en verbeteren van bestaande AI-modellen
  • Reproduceerbare onderzoekscode en experimenten maken

Expertise:

Afbeeldingenverwerking

Classificatie

clustering

Programmeertaal:

Python

SQL

Colab

NoSQL

Tools:

Jupyter-notitieboek

opencv

OpenNN

tensorflow

MLflow

SimpleCV

Frameworks:

Scikit-learn

SimpleCV

keras

PyTorch

Panda

tensorflow

Mijn portfolio