Ik bouw een ai rag chatbot en een knowledge base backend


Level 1
Over deze dienst
Automatische vertaling
Wat ik kan bouwen
- AI RAG chatbot
- Knowledge base backend
- Document upload en verwerking
- PDF, DOCX, TXT en URL-inname
- Tekst chunking en embeddings
- Vector database integratie
- Semantisch zoeken
- LLM-gestuurde antwoorden
- Bronvermeldingen
- REST API's
- Chatgeschiedenis
- Gebruikersauthenticatie
- Admin/documentbeheer
- Dockerized deployment
- Cloud deployment
Technologie stack
- Python
- FastAPI
- Pydantic
- PostgreSQL
- Redis
AI / RAG
- OpenAI
- Anthropic
- LangChain
- Custom RAG pipelines
Vector Search
- PostgreSQL + pgvector
- Qdrant
- Pinecone
- Weaviate
- Chroma
- FAISS
- Elasticsearch
Infrastructuur
- Docker
- AWS
- GCP
- DigitalOcean
- Nginx
Perfect voor
- SaaS applicaties
- Customer support bots
- Interne kennisbanken van bedrijven
- Documentatie assistenten
- AI-gestuurde zoekfuncties
- Productkennis assistenten
- HR en medewerker assistenten
- E-commerce assistenten
- Onderzoek/document assistenten
- Business automation
Waarom met mij werken?
Ik ben een Senior Software Engineer met meer dan 10 jaar ervaring in softwareontwikkeling, gespecialiseerd in Python backend systemen, API's, databases, gedistribueerde systemen, cloud infrastructuur en schaalbare applicatie-architectuur.
Maak kennis met Mr. S
working
Level 1
- Afkomstig uitBangladesh
- Lid sindsjul 2017
- Gem. reactietijd5 uur
- Laatste levering6 maanden
Talen
Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je RAG toevoegen aan mijn bestaande applicatie?
Ja. Ik kan RAG integreren in een bestaande Python/FastAPI applicatie of de RAG backend vanaf nul opbouwen.
Welke vector databases ondersteund je?
Ik werk met technologieën zoals Qdrant en pgvector, afhankelijk van de eisen van jouw applicatie.
Kun je OpenAI of Gemini integreren?
Ja. Ik kan LLM en embedding API's integreren zoals OpenAI, Gemini of andere compatibele providers.

