Ik doe machine en deep learning projecten


Level 1
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je op zoek naar AI-gestuurde predictieve oplossingen om betere beslissingen te nemen? Ik kan helpen!
Ik ben gespecialiseerd in machine learning en deep learning technieken om nauwkeurige, betrouwbare en efficiënte predictieve modellen te bouwen die zijn afgestemd op jouw dataset. Van preprocessing tot model deployment, ik bied end-to-end oplossingen met duidelijke uitleg.
Diensten die ik aanbied:
- Data preprocessing en feature engineering
- Machine learning modellen (Regression, Classification, Clustering, etc.)
- Deep learning (ANN, CNN, RNN, LSTM, Transformers)
- Tijdreeksvoorspellingen (ARIMA, LSTM, Prophet, Hybride modellen)
- Model tuning, evaluatie en optimalisatie
- Deployment-klare scripts en documentatie
Waarom voor mij kiezen?
- Expertise in Python, TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost, CatBoost
- Duidelijke uitleg & documentatie
- Goed gestructureerde, efficiënte en schaalbare modellen
- Op tijd leveren & professionele communicatie
️
Opmerking: Neem voor het plaatsen van een bestelling contact met mij op zodat we jouw dataset, doelen en de beste aanpak kunnen bespreken.
Maak kennis met Saqib Awan
Data Scientist, Machine Learning Engineer
Level 1
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjan 2023
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering1 week
Talen
Urdu, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q1: Met welke soorten datasets werk je?
A1: Ik kan datasets uit financiën, gezondheidszorg, retail, IoT, tekst, tijdreeksen en meer verwerken.
Q2: Geef je uitleg bij het model?
A2: Ja! Ik kan documentatie, code comments en walkthroughs toevoegen om je te helpen het proces te begrijpen.
Q3: Zet je het model in productie?
A3: Ja, ik kan deployment-klare scripts leveren of het model integreren in jouw voorkeursplatform, indien vooraf besproken.
Q4: Welke tools en frameworks gebruik je?
A4: Ik werk vooral in Python met libraries zoals Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, XGBoost, CatBoost, Prophet, Statsmodels, Pandas en NumPy. Ik bied ook modellingsoplossingen in R (caret, randomForest, forecast, tidyverse, ggplot2, etc.) en kan me aanpassen aan andere talen en platforms.
Q5: Hoe kan ik beginnen?
A5: Deel je dataset (of sample), projectdoelen en planning. Ik analyseer het en stel de beste aanpak voor voordat ik je een op maat gemaakte aanbieding stuur.

