Ik train machine learning engineering modellen met mlops

De meeste "data science" projecten leveren je een eenmalig notebook op en verdwijnen daarna. Ik bouw dashboards die blijven werken, automatisch opnieuw trainen naarmate je data groeit.

Met Python, Scikit-learn en geautomatiseerde pipelines (GitHub Actions + feature stores) zet ik je ruwe data om in een live dashboard dat voorspellingen doet over wat er komen gaat, of dat nu sales, vraag, voorraad of een andere metriek die over tijd verandert is.

Wat je krijgt:

• Schoon, feature-gestuurde data pipeline
• Meerdere ML-modellen getest, beste model automatisch geselecteerd op basis van prestaties
• Interactief dashboard (Streamlit etc.) dat jij of je team daadwerkelijk kunnen gebruiken
• Automatisch opnieuw trainen, geen handmatige scripts opnieuw uitvoeren
• Duidelijke documentatie over wat het model doet en waarom

Ik heb een live forecasting systeem gebouwd en onderhouden dat real-world data dagelijks verwerkt sinds mei 2025, compleet met automatische modelkeuze en een volledig MLOps pipeline (feature store, automatisch opnieuw trainen).

Ideaal voor: e-commerce winkels, logistiek/voorraad teams, bureaus die trends rapporteren of iedereen die het handmatig opnieuw uitvoeren van spreadsheet elke week zat is.

Stuur me je data details voorafgaand aan de bestelling zodat ik de beste aanpak kan bevestigen.