Ik voer tijdreeksanalyse en forecasting uit
Data scientist
Over deze dienst
Ik bied professionele ondersteuning en begeleiding bij tijdreeksanalyse en forecasting, gebruikmakend van zowel klassieke statistische modellen als moderne machine learning-benaderingen.
Ik kan je helpen om modellen zoals ARIMA, SARIMA, SARIMAX, exponentiële afvlakking, volatiliteitsmodellen, en ook LSTM en GRU voor tijdafhankelijke data te begrijpen, bouwen en interpreteren.
Ik werk met Python, R en Stata, afhankelijk van jouw voorkeur en projectbehoeften. Mijn focus ligt op een heldere analyse, duidelijke uitleg en praktische forecasting-resultaten die je zelfverzekerd kunt gebruiken in je werk of bij het nemen van beslissingen.
Waar ik mee help:
- Verkenning en preprocessing van tijdreeksdata
- Modelkeuze en forecastingstrategie
- Seizoens- en niet-seizoensgebonden tijdreeksmodellen
- Volatiliteit- en afvlakkingmodellen
- Machine learning modellen voor tijdreeksen (LSTM, GRU)
- Resultaatinterpretatie en visualisatie
Ik voltooi geen academische opdrachten namens jou. Mijn service is bedoeld om leren, onderzoeksinzicht en professionele analyse te ondersteunen, terwijl alles transparant en ethisch blijft.
Programmeertaal:
Python
•
R
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Excel
•
Colab
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Maak je projecten of opdrachten voor mij af?
Nee. Ik bied begeleiding, analyseondersteuning en duidelijke uitleg zodat jij het werk zelf kunt uitvoeren of begrijpen.
Met welke soorten gegevens kunt u werken?
Elke tijdgebaseerde data zoals verkoop, financiën, economie, gezondheidszorg, webverkeer of operationele data.
Welke tools ondersteun je?
Python, R en Stata. Ik pas me aan op wat jij het prettigst vindt.
Kun je me helpen de juiste forecasting model te kiezen?
Ja. Ik help je begrijpen welk model bij jouw data past en waarom.
